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具有动态客户的同时取送货车辆路径问题优化研究--以A热水器公司为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及综述第11-15页
    1.3 主要研究内容第15页
    1.4 本文的创新点第15-16页
    1.5 技术路线图第16-17页
第二章 具有动态客户的DVRPSDP问题相关理论基础第17-23页
    2.1 具有动态客户的DVRPSDP问题的定义第17页
    2.2 具有动态客户的DVRPSDP问题的主要分类第17-19页
    2.3 具有动态客户的DVRPSDP问题的常见求解算法第19-23页
第三章 不带时间窗的DVRPSDP问题建模及优化研究第23-41页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 不带时间窗的DVRPSDP问题建模第24-26页
        3.2.1 不带时间窗的DVRPSDP问题描述及基本假设第24-25页
        3.2.2 不带时间窗的DVRPSDP问题建模第25-26页
    3.3 混合蚁群系统算法ACS-RIM框架设计第26-35页
        3.3.1 不带时间窗的DVRPSDP问题的难点及其求解思路第26-28页
        3.3.2 混合蚁群系统优化算法框架ACS-RIM及其模块功能第28-32页
        3.3.3 ACS-RIM算法的主要思路及基本流程第32-35页
    3.4 A热水器公司应用案例分析第35-41页
        3.4.1 A热水器公司简介及其配送问题分析第35-36页
        3.4.2 A热水器公司DVRPSDP问题优化求解实例第36-41页
第四章 带时间窗的DVRPSDPTW问题建模及优化研究第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 带时间窗的DVRPSDPTW问题建模第41-43页
        4.2.1 DVRPSDPTW问题描述及基本假设第41-42页
        4.2.2 DVRPSDPTW问题建模第42-43页
    4.3 改进混合蚁群系统算法ACS-IRIM模块设计第43-46页
        4.3.1 带时间窗的DVRPSDPTW问题难点及其求解思路第43-44页
        4.3.2 改进混合蚁群系统优化算法框架ACS-IRIM及其模块功能第44-46页
    4.4 算法在A公司的应用分析第46-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 全文总结第51页
    5.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

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