摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及综述 | 第11-15页 |
1.3 主要研究内容 | 第15页 |
1.4 本文的创新点 | 第15-16页 |
1.5 技术路线图 | 第16-17页 |
第二章 具有动态客户的DVRPSDP问题相关理论基础 | 第17-23页 |
2.1 具有动态客户的DVRPSDP问题的定义 | 第17页 |
2.2 具有动态客户的DVRPSDP问题的主要分类 | 第17-19页 |
2.3 具有动态客户的DVRPSDP问题的常见求解算法 | 第19-23页 |
第三章 不带时间窗的DVRPSDP问题建模及优化研究 | 第23-41页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 不带时间窗的DVRPSDP问题建模 | 第24-26页 |
3.2.1 不带时间窗的DVRPSDP问题描述及基本假设 | 第24-25页 |
3.2.2 不带时间窗的DVRPSDP问题建模 | 第25-26页 |
3.3 混合蚁群系统算法ACS-RIM框架设计 | 第26-35页 |
3.3.1 不带时间窗的DVRPSDP问题的难点及其求解思路 | 第26-28页 |
3.3.2 混合蚁群系统优化算法框架ACS-RIM及其模块功能 | 第28-32页 |
3.3.3 ACS-RIM算法的主要思路及基本流程 | 第32-35页 |
3.4 A热水器公司应用案例分析 | 第35-41页 |
3.4.1 A热水器公司简介及其配送问题分析 | 第35-36页 |
3.4.2 A热水器公司DVRPSDP问题优化求解实例 | 第36-41页 |
第四章 带时间窗的DVRPSDPTW问题建模及优化研究 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 带时间窗的DVRPSDPTW问题建模 | 第41-43页 |
4.2.1 DVRPSDPTW问题描述及基本假设 | 第41-42页 |
4.2.2 DVRPSDPTW问题建模 | 第42-43页 |
4.3 改进混合蚁群系统算法ACS-IRIM模块设计 | 第43-46页 |
4.3.1 带时间窗的DVRPSDPTW问题难点及其求解思路 | 第43-44页 |
4.3.2 改进混合蚁群系统优化算法框架ACS-IRIM及其模块功能 | 第44-46页 |
4.4 算法在A公司的应用分析 | 第46-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51页 |
5.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
致谢 | 第58页 |