海底管道完整性管理中偶然荷载的风险评估和决策研究
| 摘要 | 第3-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.1.1 海洋经济与海洋油气产业 | 第15页 |
| 1.1.2 海底管道工程 | 第15-17页 |
| 1.1.3 海底管道安全管理 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-25页 |
| 1.2.1 海底管道失效原因分析与安全评估 | 第19页 |
| 1.2.2 管道完整性管理 | 第19-21页 |
| 1.2.3 管道工程风险评价技术 | 第21页 |
| 1.2.4 模糊技术在风险评估中的应用 | 第21-22页 |
| 1.2.5 海底管道完整性评价技术 | 第22-23页 |
| 1.2.6 管道运行周期内的风险预测与管理决策 | 第23-25页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第25-29页 |
| 1.3.1 研究目的、范围和意义 | 第25-26页 |
| 1.3.2 研究内容和方法 | 第26-28页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第28-29页 |
| 1.4 全文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 海底管道事故的统计与分析 | 第31-47页 |
| 2.1 海底管道相关事故统计 | 第31-35页 |
| 2.1.1 美国海底管道事故次数和经济损失统计 | 第31页 |
| 2.1.2 国外海底管道事故原因统计 | 第31-34页 |
| 2.1.3 国内海底管道事故报道 | 第34-35页 |
| 2.2 PARLOC数据库统计 | 第35-43页 |
| 2.2.1 PARLOC数据库统计数据 | 第35-41页 |
| 2.2.2 基于PARLOC数据库的事故概率估算 | 第41-43页 |
| 2.3 时间维度上的海底管道风险源分析 | 第43-46页 |
| 2.3.1 海底管道的失效特点 | 第43-44页 |
| 2.3.2 海底管道事故的风险源归类 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小节 | 第46-47页 |
| 第三章 海底管道完整性管理与风险评估 | 第47-58页 |
| 3.1 海底管道完整性管理框架 | 第47-49页 |
| 3.2 完整性管理的IDEF0功能建模 | 第49-52页 |
| 3.2.1 IDEF0方法 | 第49-50页 |
| 3.2.2 功能节点树 | 第50-51页 |
| 3.2.3 完整性管理系统 | 第51-52页 |
| 3.2.4 完整性管理执行阶段 | 第52页 |
| 3.3 完整性管理下风险评估的要求 | 第52-55页 |
| 3.4 风险评估衔接案例 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小节 | 第57-58页 |
| 第四章 基于规则的模糊综合评价方法 | 第58-72页 |
| 4.1 模糊数学和模糊推理 | 第58-65页 |
| 4.1.1 模糊集合 | 第58-60页 |
| 4.1.2 模糊关系 | 第60-61页 |
| 4.1.3 模糊逻辑 | 第61-63页 |
| 4.1.4 模糊规则与模糊推理 | 第63-65页 |
| 4.2 模糊综合评价 | 第65-69页 |
| 4.2.1 定义和要素 | 第65-66页 |
| 4.2.2 层次结构 | 第66页 |
| 4.2.3 数学模型 | 第66-69页 |
| 4.3 基于规则的模糊综合评价方法 | 第69-71页 |
| 4.3.1 模糊综合评价方法与模糊推理方法的比较 | 第69-70页 |
| 4.3.2 基于规则的模糊综合评价方法步骤 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小节 | 第71-72页 |
| 第五章 海底管道第三方破坏的风险分级案例 | 第72-87页 |
| 5.1 海底管道第三方破坏情景描述 | 第72-75页 |
| 5.2 基于规则的模糊综合评价模型构建 | 第75-81页 |
| 5.2.1 指标层级构建 | 第75页 |
| 5.2.2 模糊综合评价 | 第75-76页 |
| 5.2.3 模糊推理 | 第76-81页 |
| 5.3 算例分析 | 第81-85页 |
| 5.3.1 算例参数 | 第81页 |
| 5.3.2 评估结果 | 第81-82页 |
| 5.3.3 与打分法的比较 | 第82-85页 |
| 5.3.4 参数讨论 | 第85页 |
| 5.4 本章小节 | 第85-87页 |
| 第六章 基于贝叶斯网络和成本效益分析的综合方法 | 第87-109页 |
| 6.1 贝叶斯网络 | 第88-95页 |
| 6.1.1 概念和原理 | 第88-89页 |
| 6.1.2 贝叶斯网络构建 | 第89-90页 |
| 6.1.3 贝叶斯网络推理 | 第90-92页 |
| 6.1.4 贝叶斯网络学习 | 第92-93页 |
| 6.1.5 贝叶斯网络优点 | 第93页 |
| 6.1.6 工具软件 | 第93-95页 |
| 6.2 推导贝叶斯网络概率参数的四种实用方法 | 第95-101页 |
| 6.2.1 布尔运算法 | 第95-96页 |
| 6.2.2 历史数据与规范准则方法 | 第96页 |
| 6.2.3 模糊集合法 | 第96-98页 |
| 6.2.4 数据学习法 | 第98-101页 |
| 6.3 成本效益分析 | 第101-104页 |
| 6.3.1 相关概念 | 第101-102页 |
| 6.3.2 成本效益分析主要方法 | 第102-103页 |
| 6.3.3 成本效益分析流程步骤 | 第103-104页 |
| 6.3.4 对成本和收益的估值 | 第104页 |
| 6.4 海底管道风险减缓措施的成本效益率计算 | 第104-105页 |
| 6.5 贝叶斯网络和成本效益分析的应用步骤 | 第105-108页 |
| 6.6 本章小节 | 第108-109页 |
| 第七章 船锚冲击事故的风险评估案例 | 第109-128页 |
| 7.1 船锚冲击事故情景描述 | 第109-115页 |
| 7.1.1 事故考虑因素 | 第109-110页 |
| 7.1.2 船锚冲击管道的概率 | 第110-112页 |
| 7.1.3 船锚的冲击能量 | 第112-114页 |
| 7.1.4 管道破坏程度 | 第114-115页 |
| 7.2 贝叶斯网络建模 | 第115-119页 |
| 7.2.1 风险可接受标准制定 | 第115-116页 |
| 7.2.2 贝叶斯网络结构 | 第116-117页 |
| 7.2.3 参数确定 | 第117-119页 |
| 7.3 实例分析 | 第119-127页 |
| 7.3.1 实例参数 | 第119-120页 |
| 7.3.2 评估结果 | 第120-121页 |
| 7.3.3 结果讨论 | 第121-124页 |
| 7.3.4 主要原因分析 | 第124页 |
| 7.3.5 风险减缓措施与成本效益分析 | 第124-127页 |
| 7.4 本章小节 | 第127-128页 |
| 第八章 海洋平台坠物事故的风险评估案例 | 第128-139页 |
| 8.1 海洋平台坠物事故情景描述 | 第128-132页 |
| 8.1.1 事故考虑因素 | 第128-129页 |
| 8.1.2 坠物冲击管道的概率 | 第129-131页 |
| 8.1.3 管道破坏程度分析 | 第131-132页 |
| 8.2 贝叶斯网络构建 | 第132-134页 |
| 8.3 实例分析 | 第134-138页 |
| 8.3.1 案例参数 | 第134-135页 |
| 8.3.2 风险分析结果 | 第135-138页 |
| 8.3.3 结果讨论 | 第138页 |
| 8.4 本章小结 | 第138-139页 |
| 第九章 总结与展望 | 第139-143页 |
| 9.1 本文研究工作总结 | 第139-141页 |
| 9.2 不足之处与未来展望 | 第141-143页 |
| 参考文献 | 第143-153页 |
| 攻读博士期间发表或录用的论文 | 第153-154页 |
| 致谢 | 第154-157页 |
