| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第8页 |
| 第三节 本文的研究内容 | 第8-9页 |
| 第四节 本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 颜色插值的基础 | 第10-19页 |
| 第一节 数字相机结构以及Bayer Pattern | 第10-13页 |
| 1. 数字相机结构 | 第10-11页 |
| 2. CFA和Bayer Pattern | 第11-13页 |
| 第二节 图像相关性 | 第13-15页 |
| 1. 空间相关性 | 第14页 |
| 2. 色彩相关性 | 第14-15页 |
| 第三节 常见的插值失真现象 | 第15-17页 |
| 1. 图像模糊化 | 第15-16页 |
| 2. 拉链效应 | 第16页 |
| 3. 伪彩色 | 第16-17页 |
| 第四节 算法的评价标准 | 第17-18页 |
| 1. 主观评价 | 第17页 |
| 2. 客观评价标准 | 第17-18页 |
| 第五节 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 典型颜色插值算法简介 | 第19-33页 |
| 第一节 双线性插值法 | 第19-20页 |
| 第二节 色比恒定法 | 第20-21页 |
| 第三节 基于色差的方法 | 第21页 |
| 第四节 基于梯度的方法 | 第21-23页 |
| 1. Hibbard的方法 | 第22页 |
| 2. Laroche二阶微分的边缘插值算法 | 第22-23页 |
| 第五节 Hamilton & Adams的自适应插值算法 | 第23-25页 |
| 第六节 算法分析与对比 | 第25-32页 |
| 1. 颜色插值效果比较 | 第26-29页 |
| 2. CPSNR比较 | 第29-30页 |
| 3. 硬件复杂度比较 | 第30-32页 |
| 第七节 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的颜色插值算法 | 第33-48页 |
| 第一节 Hibbard算法的改进——使用Sobel算子 | 第33-39页 |
| 1. 使用Sobel算子检测边缘 | 第33-34页 |
| 2. 改进的算法介绍 | 第34-35页 |
| 3. 阈值的选取 | 第35-37页 |
| 4. 结果对比 | 第37-39页 |
| 第二节 Hamilton & Adams算法的改进 | 第39-46页 |
| 1. Hamilton & Adams算法失效分析 | 第39-40页 |
| 2. 梯度算子的改进 | 第40-42页 |
| 3. 算法介绍 | 第42-43页 |
| 4. 结果对比 | 第43-46页 |
| 第三节 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 Hamilton & Adams改进算法的硬件设计 | 第48-58页 |
| 第一节 系统结构及接口 | 第48-50页 |
| 第二节 WIN55模块 | 第50-51页 |
| 第三节 绿色插值模块 | 第51-53页 |
| 第四节 红/蓝插值模块 | 第53-56页 |
| 第五节 验证及FPGA实现 | 第56-57页 |
| 1. 仿真验证 | 第56页 |
| 2. FPGA实现 | 第56-57页 |
| 第六节 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 第一节 研究工作总结 | 第58-59页 |
| 第二节 研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
