摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
一、研究的背景和意义 | 第10-11页 |
(一)研究的现实背景 | 第10-11页 |
(二)研究的现实意义 | 第11页 |
二、研究的方法和思路 | 第11-12页 |
(一)研究的方法 | 第11-12页 |
(二)研究的思路 | 第12页 |
三、国内外的研究综述和简要评析 | 第12-16页 |
(一)对商业银行应用大数据的研究 | 第12-14页 |
(二)对基于大数据的精准营销的研究 | 第14页 |
(三)对精准营销在商业银行应用的研究 | 第14-16页 |
第二章 支持本研究的相关理论与方法及简要分析 | 第16-20页 |
一、波特五力模型 | 第16页 |
二、大数据原理与数据挖掘 | 第16-17页 |
三、客户关系管理理论 | 第17页 |
四、消费者心理学理论 | 第17页 |
五、精准营销理论 | 第17-19页 |
(一)4C营销理论 | 第18页 |
(二)让客价值 | 第18页 |
(三)一对一直接沟通理论 | 第18页 |
(四)顾客链式反应原理 | 第18-19页 |
六、相关分析方法 | 第19-20页 |
第三章N银行个人金融产品营销体系现状分析 | 第20-28页 |
一、N银行个人金融产品及功能简介 | 第20-24页 |
(一)电子渠道产品 | 第20-21页 |
(二)信用卡产品 | 第21页 |
(三)个人理财产品 | 第21-24页 |
(四)开放式基金代销 | 第24页 |
(五)国债代销 | 第24页 |
二、N银行个人金融产品营销现状 | 第24-26页 |
(一)实施“核心+交叉”的产品营销策略 | 第25页 |
(二)实施客户升级活动 | 第25-26页 |
(三)开展客户挽留计划 | 第26页 |
三、现行营销存在的问题与不足 | 第26-28页 |
(一)营销策略的制定缺乏科学性 | 第26页 |
(二)营销成本高客户满意度低 | 第26-27页 |
(三)营销缺乏有效的系统支撑 | 第27-28页 |
第四章 构建基于大数据分析的个人金融产品精准营销方式 | 第28-47页 |
一、个人金融产品精准营销方式概述 | 第28-31页 |
(一)个人金融产品精准营销方式定义 | 第28页 |
(二)个人金融产品精准营销方式架构 | 第28-31页 |
二、个人金融产品精准营销方式的构建思路与方法 | 第31-39页 |
(一)运用大数据原理与技术奠定模型基础 | 第31-34页 |
(二)个人客户元数据分析与细分模型构建 | 第34-36页 |
(三)个人客户与个人金融产品间相关性分析 | 第36-39页 |
(四)个人金融产品精准营销模型的提出 | 第39页 |
三、构建个人金融产品精准营销模型 | 第39-45页 |
(一)个人金融产品精准营销模型概述 | 第39-40页 |
(二)个人金融产品精准营销模型的决策机制 | 第40页 |
(三)个人金融产品精准营销模型的工作流程 | 第40-41页 |
(四)个人金融产品精准营销模型的构建方案 | 第41-45页 |
四、个人金融产品精准营销方式的评价指标 | 第45-47页 |
(一)营销成功率 | 第46页 |
(二)客户满意度 | 第46页 |
(三)平台稳定性 | 第46-47页 |
第五章 实际应用与效果评价 | 第47-53页 |
一、实际应用情况 | 第47-51页 |
(一)与已有交易平台和营销渠道的整合 | 第47-50页 |
(二)取得的成效及简析 | 第50-51页 |
二、效果评价 | 第51-53页 |
(一)营销成功率 | 第51页 |
(二)客户满意度 | 第51页 |
(三)平台稳定性 | 第51-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-57页 |
一、本论文研究的结论 | 第53-54页 |
(一)精准营销方式的亮点及优势 | 第53页 |
(二)精准营销方式的应用价值 | 第53-54页 |
二、本论文研究的不足 | 第54-55页 |
(一)可用于研究的数据存在不足 | 第54页 |
(二)研究的深度和广度存在不足 | 第54-55页 |
(三)研究的应用范围存在不足 | 第55页 |
三、本论文进一步研究的方向 | 第55-56页 |
(一)完善研究数据并深入挖掘 | 第55页 |
(二)优化挖掘算法完善营销模型 | 第55页 |
(三)扩大本研究的应用范围 | 第55-56页 |
四、本论文研究的展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |