两阶段反卷积图像去模糊算法的DSP实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 两阶段反卷积图像去模糊算法 | 第13-27页 |
| 2.1 算法原理 | 第14-21页 |
| 2.1.1 模糊核估计 | 第14-18页 |
| 2.1.2 增加模糊核估计的鲁棒性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 非盲图像恢复[33] | 第19-21页 |
| 2.2 算法的计算特点分析 | 第21页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 两阶段图像去模糊算法在DSP平台的实现 | 第27-53页 |
| 3.1 算法实现的硬件平台 | 第27-29页 |
| 3.1.1 TMS320C6657 DSP介绍 | 第27-28页 |
| 3.1.2 存储资源分布 | 第28-29页 |
| 3.2 软件开发环境 | 第29-31页 |
| 3.3 支撑硬件的驱动设计 | 第31-40页 |
| 3.3.1 增强的直接存储器访问（EDMA3） | 第31-36页 |
| 3.3.2 核间中断 | 第36-38页 |
| 3.3.3 定时器配置 | 第38-40页 |
| 3.4 两阶段图像去模糊算法的实现 | 第40-52页 |
| 3.4.1 多尺度图像金字塔构建模块 | 第41-43页 |
| 3.4.2 迭代求解图像锐利边缘模块 | 第43-47页 |
| 3.4.3 模糊核求解模块 | 第47-48页 |
| 3.4.4 反卷积求解清晰图像模块 | 第48-49页 |
| 3.4.5 算法参数选取 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 程序在DSP平台的优化方法 | 第53-68页 |
| 4.1 双核并行优化 | 第53-58页 |
| 4.2 DSPLIB的调用 | 第58-62页 |
| 4.3 软件流水优化 | 第62-63页 |
| 4.4 选择正确的编译选项 | 第63-65页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
