基于核独立成分分析的图像去噪

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-17页
·课题背景及意义	第10-12页
·图像去噪方法研究现状	第12-14页
·空域去噪法	第12-13页
·频域去噪法	第13-14页
·核主成分分析去噪法	第14页
·去噪性能评价标准	第14-16页
·本文的研究内容及章节安排	第16-17页
第二章 基于核独立成分分析的图像去噪	第17-38页
·独立成分分析的基本思想	第17-24页
·独立成分分析的背景	第17-18页
·独立成分分析的应用研究意义	第18-19页
·独立成分分析的数学模型	第19-21页
·独立成分分析的预处理	第21-22页
·独立分量分析与传统统计方法的关系	第22-24页
·核方法概述	第24-26页
·核方法的背景	第24-25页
·核方法的基本思想	第25-26页
·基于核独立成分分析去噪算法	第26-34页
·核独立成分分析的基本思想	第26-30页
·基于核独立成分分析去噪的算法步骤	第30-34页
·仿真实验与结果分析	第34-37页
·仿真实验	第34页
·结果分析	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 基于Hopfield 网络的图像恢复	第38-54页
·Hopfield 网络概述	第38-46页
·Hopfield 网络的背景	第38-39页
·Hopfield 网络的结构和工作方式	第39-41页
·Hopfield 网络的稳定性与能量函数	第41-44页
·Hopfield 网络的权值设计	第44-45页
·Hopfield 网络的信息存储容量	第45-46页
·联想记忆	第46-51页
·联想记忆的基本概念	第46-48页
·Hopfield 联想记忆网络	第48-50页
·联想记忆网络的运行步骤	第50-51页
·仿真实验与结果分析	第51-53页
·仿真实验	第51-52页
·结果分析	第52-53页
·本章小结	第53-54页
总结和展望	第54-55页
参考文献	第55-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第61-62页
致谢	第62-63页
附件	第63页