| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 多源遥感影像融合的理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 遥感影像融合技术 | 第14页 |
| 2.2 多源遥感影像融合流程 | 第14-16页 |
| 2.2.1 影像预处理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 影像融合 | 第16页 |
| 2.2.3 影像评价 | 第16页 |
| 2.3 遥感影像融合质量评价 | 第16-18页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第16页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第16-18页 |
| 2.4 遥感影像融合的层次 | 第18-20页 |
| 2.4.1 像素级融合 | 第18-19页 |
| 2.4.2 特征级融合 | 第19页 |
| 2.4.3 决策级融合 | 第19-20页 |
| 2.5 遥感影像融合方法 | 第20-23页 |
| 2.5.1 加权平均法 | 第21页 |
| 2.5.2 乘积变换法 | 第21页 |
| 2.5.3 高通滤波法 | 第21页 |
| 2.5.4 Brovey比值融合法 | 第21-22页 |
| 2.5.5 小波变换法 | 第22页 |
| 2.5.6 HIS变换法 | 第22页 |
| 2.5.7 主成分分析法 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 多源遥感影像高精度自动配准算法研究 | 第24-41页 |
| 3.1 遥感影像配准概述 | 第24-25页 |
| 3.1.1 影像配准定义 | 第24页 |
| 3.1.2 影像配准流程 | 第24-25页 |
| 3.2 改进Harris多源遥感影像自动配准算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 基本原理介绍 | 第26-30页 |
| 3.2.2 Harris算子的改进及特征点的提取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 由粗到精匹配策略 | 第31-32页 |
| 3.2.4 改进Harris多源遥感影像自动配准算法流程 | 第32页 |
| 3.3 分块迭代剔除高精度自动配准算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 影像预分块策略 | 第33页 |
| 3.3.2 特征点选取策略 | 第33页 |
| 3.3.3 分块迭代剔除策略算法研究 | 第33-34页 |
| 3.3.4 分块迭代剔除高精度自动配准算法流程 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果与评价 | 第35-39页 |
| 3.4.1 实验与结果 | 第35-37页 |
| 3.4.2 对比与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 多源遥感影像自适应融合方法研究 | 第41-61页 |
| 4.1 遥感影像显著性分析与识别 | 第41-48页 |
| 4.1.1 显著性分析模型介绍 | 第42-44页 |
| 4.1.2 IR显著性分析算法 | 第44-45页 |
| 4.1.3 显著图生成 | 第45-46页 |
| 4.1.4 显著区域识别 | 第46-47页 |
| 4.1.5 IR模型提取显著性区域实验与评价 | 第47-48页 |
| 4.2 结合HIS和小波变换的自适应遥感影像融合算法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 感兴趣区域融合策略 | 第49-50页 |
| 4.2.2 非感兴趣区域融合策略 | 第50页 |
| 4.2.3 多源遥感影像自适应融合算法 | 第50页 |
| 4.2.4 遥感影像融合质量评价 | 第50-53页 |
| 4.3 改进的HIS和小波变换的自适应遥感影像融合算法 | 第53-60页 |
| 4.3.1 改进的感兴趣区域融合策略 | 第54-55页 |
| 4.3.2 改进的非感兴趣区域融合策略 | 第55-56页 |
| 4.3.3 改进的多源遥感影像自适应融合算法 | 第56页 |
| 4.3.4 改进的遥感影像融合质量评价 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
