GPGPU结构研究与性能分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 研究意义及背景知识 | 第10-24页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 GPU体系结构 | 第10-15页 |
| 1.2.1 Fermi结构 | 第11-12页 |
| 1.2.2 GPGPU-Sim | 第12-15页 |
| 1.3 GPU编程 | 第15-17页 |
| 1.4 相关工作 | 第17-24页 |
| 1.4.1 并行计算模型对比研究 | 第17-20页 |
| 1.4.2 定量分析 | 第20-22页 |
| 1.4.3 分析GPU结构的方法 | 第22页 |
| 1.4.4 GPGPU相关研究 | 第22-24页 |
| 第2章 NKGPGPU模型描述 | 第24-33页 |
| 2.1 介绍 | 第24-25页 |
| 2.2 硬件结构子模型 | 第25-26页 |
| 2.3 任务组织子模型 | 第26-30页 |
| 2.4 任务执行子模型 | 第30-31页 |
| 2.5 任务调度子模型 | 第31-33页 |
| 第3章 NKGPGPU性能分析模型 | 第33-38页 |
| 3.1 单个warp的执行时间预测 | 第33-34页 |
| 3.2 NKGPGPU整体程序性能分析 | 第34-38页 |
| 第4章 定量分析GPGPU结构中的时间变量实验 | 第38-52页 |
| 4.1 实验理论 | 第38-39页 |
| 4.2 算数指令实验 | 第39-41页 |
| 4.3 Warp调度器 | 第41-45页 |
| 4.4 共享存储实验 | 第45-47页 |
| 4.5 全局内存实验 | 第47-48页 |
| 4.6 CUDA编程实例 | 第48-50页 |
| 4.7 在GPGPU-Sim平台运行基准程序 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介及在校期间所取得的科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
