基于RSSI的无线网络定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标及工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-23页 |
| 2.1 定位技术分类 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于测距技术 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无需测距技术 | 第15-16页 |
| 2.2 常见定位技术 | 第16-17页 |
| 2.3 RSSI定位技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 无线信号传输模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 相关定位算法 | 第18-21页 |
| 2.4 定位技术判断指标 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于概率的节点定位技术 | 第23-36页 |
| 3.1 信号强度波动特性 | 第23-25页 |
| 3.2 基于RSSI分布的定位算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 定位模型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 LRPD算法 | 第27-28页 |
| 3.3 实验测量与性能评估 | 第28-31页 |
| 3.3.1 一维场景的测试 | 第29-30页 |
| 3.3.2 二维场景中应用测试 | 第30-31页 |
| 3.4 利用移动节点解决锚节点稀疏问题 | 第31-35页 |
| 3.4.1 定位思想 | 第32-34页 |
| 3.4.2 算法的计算验证 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于RSSI指纹的定位 | 第36-46页 |
| 4.1 k-近邻算法 | 第36-38页 |
| 4.2 参数选择对算法性能影响 | 第38-42页 |
| 4.2.1 仿真环境 | 第38页 |
| 4.2.2 AP位置与数量 | 第38-39页 |
| 4.2.3 参考节点密度 | 第39-41页 |
| 4.2.4 k值选择 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的k-近邻算法(IKNN) | 第42-43页 |
| 4.4 IKNN算法性能测试 | 第43-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 定位系统的设计与实现 | 第46-58页 |
| 5.1 定位方案 | 第46-48页 |
| 5.2 节点设计 | 第48-49页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第49-51页 |
| 5.4 不携带无线信号装置的目标定位 | 第51-57页 |
| 5.4.1 信号影响模型 | 第51-52页 |
| 5.4.2 算法设计 | 第52-55页 |
| 5.4.3 性能测试 | 第55-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士阶段完成的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
