摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 移动互联网+交通运输 | 第12-14页 |
1.2.2 最短路径研究现状及趋势 | 第14-15页 |
1.2.3 交通客流短期预测研究现状及趋势 | 第15页 |
1.3 本文主要研究思路和内容安排 | 第15-17页 |
第二章 地铁出行辅助系统相关技术介绍 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 Android开发技术 | 第17-21页 |
2.2.1 Android概述 | 第17页 |
2.2.2 Android平台架构 | 第17-20页 |
2.2.3 Android平台特性 | 第20页 |
2.2.4 Android开发环境搭建 | 第20-21页 |
2.3 HTML5开发技术介绍 | 第21-23页 |
2.3.1 HTML5简介 | 第22页 |
2.3.2 HTML5特性 | 第22-23页 |
2.4 二维码技术介绍 | 第23-26页 |
2.4.1 二维码概述 | 第23页 |
2.4.2 二维码技术特点 | 第23-24页 |
2.4.3 二维码原理 | 第24-26页 |
2.5 移动支付技术介绍 | 第26-28页 |
2.5.1 支付宝开发 | 第26-27页 |
2.5.2 微信支付开发 | 第27-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 地铁票价与线路换乘指引 | 第29-42页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 最短路径问题概述 | 第29-30页 |
3.3 图的表示与存储 | 第30-32页 |
3.3.1 图的表示 | 第30-31页 |
3.3.2 图的存储 | 第31页 |
3.3.3 最短路径的定义 | 第31-32页 |
3.4 图的搜索 | 第32-35页 |
3.4.1 广度优先搜索 | 第32-33页 |
3.4.2 深度优先搜索 | 第33-35页 |
3.5 Dijkstra最短路径算法 | 第35-37页 |
3.6 Floyd最短路径算法 | 第37-38页 |
3.6.1 算法思想原理: | 第38页 |
3.6.2 算法描述: | 第38页 |
3.7 基于Dijkstra算法的地铁票价及地铁指引算法 | 第38-41页 |
3.7.1 程序主要框架 | 第38-39页 |
3.7.2 算法基本实现过程 | 第39-41页 |
3.8 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 地铁客流短期预测 | 第42-57页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 常用研究思路和算法 | 第42-47页 |
4.2.1 线性预测方法 | 第42-43页 |
4.2.2 非线性预测方法 | 第43-47页 |
4.3 基于灰色马尔科夫模型的地铁短期客流预测算法 | 第47-56页 |
4.3.1 地铁客流基本特性 | 第47-48页 |
4.3.2 灰色系统理论 | 第48页 |
4.3.3 马尔科夫链理论 | 第48-50页 |
4.3.4 算法流程 | 第50-51页 |
4.3.5 灰色模型预测 | 第51-54页 |
4.3.6 马尔科夫模型修正预测结果 | 第54-55页 |
4.3.7 仿真实验方案设计 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统设计与实现 | 第57-74页 |
5.1 前言 | 第57页 |
5.2 系统需求分析与整体设计 | 第57-64页 |
5.2.1 用例图 | 第57-58页 |
5.2.2 功能模块划分 | 第58-59页 |
5.2.3 系统总体架构 | 第59-61页 |
5.2.4 数据库设计 | 第61-63页 |
5.2.5 系统整体设计目标 | 第63-64页 |
5.3 地铁线路图模块与位置定位 | 第64-67页 |
5.3.1 地铁线路图模块 | 第64-66页 |
5.3.2 位置定位 | 第66-67页 |
5.4 电子票模块 | 第67-71页 |
5.4.1 二维码电子票优势 | 第67-68页 |
5.4.2 购票乘车流程 | 第68-69页 |
5.4.3 地铁系统验证二维码电子票信息 | 第69-71页 |
5.4.4 二维码加密与识别速度优化 | 第71页 |
5.5 客流拥堵状况发布模块 | 第71-73页 |
5.6 本章小结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附件 | 第82页 |