| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 超声波流量计概述 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数值积分算法 | 第10页 |
| 1.2.2 非理想流场模型 | 第10-11页 |
| 1.2.3 实验与仿真研究 | 第11页 |
| 1.2.4 声道布置形式 | 第11-12页 |
| 1.3 研究背景 | 第12页 |
| 1.4 论文研究内容及意义 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 超声波流量测量原理及误差分析 | 第15-24页 |
| 2.1 时差法超声波流量测量原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 单声道超声波流量计 | 第15-16页 |
| 2.1.2 多声道超声波流量计 | 第16-18页 |
| 2.2 测量误差分析 | 第18-21页 |
| 2.3 超声波流量测量影响因素分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 几何尺寸对流量测量的影响 | 第21页 |
| 2.3.2 超声波传播时间对流量测量的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 非理想流场对流量测量的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 循环水管道仿真模型建立及流场分析 | 第24-37页 |
| 3.1 循环水管路系统 | 第24-25页 |
| 3.2 CFD仿真建模中的若干问题 | 第25-28页 |
| 3.2.1 CFD基本方程 | 第25页 |
| 3.2.2 湍流模型的选择 | 第25-27页 |
| 3.2.3 壁面处理方式的选择 | 第27-28页 |
| 3.2.4 网格划分方式的选择 | 第28页 |
| 3.3 仿真方案的确定 | 第28-32页 |
| 3.3.1 几何模型的建立 | 第28-29页 |
| 3.3.2 网格划分方案设计 | 第29页 |
| 3.3.3 仿真方案设计 | 第29-30页 |
| 3.3.4 仿真方案的对比实验 | 第30-32页 |
| 3.4 循环水管路仿真模型正式建立及内部流场分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 循环水管路仿真模型正式建立 | 第32-33页 |
| 3.4.2 内部流场分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 超声波测量方法在循环水流量测量中的仿真研究 | 第37-52页 |
| 4.1 超声波测量方案设计及测量方案评价指标 | 第37-39页 |
| 4.1.1 超声波测量方案设计 | 第37-38页 |
| 4.1.2 测量方案评价指标 | 第38-39页 |
| 4.2 不同超声波测量方案仿真结果分析 | 第39-49页 |
| 4.2.1 安装位置及声道数对测量误差的影响 | 第39-41页 |
| 4.2.2 数值积分算法对测量误差的影响 | 第41-43页 |
| 4.2.3 声道安装角对测量误差的影响 | 第43-45页 |
| 4.2.4 声道旋转角对测量误差的影响 | 第45-49页 |
| 4.3 不同测量条件下超声波测量结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于广义回归神经网络流量传感器系数修正 | 第52-63页 |
| 5.1 流量传感器系数 | 第52-54页 |
| 5.2 广义回归神经网络 | 第54-56页 |
| 5.2.1 广义回归神经网络理论基础 | 第55页 |
| 5.2.2 广义回归神经网络基本结构 | 第55-56页 |
| 5.3 基于GRNN网络流量传感器系数修正的MATLAB实现 | 第56-60页 |
| 5.3.1 MATLAB中GRNN网络的训练过程 | 第56-57页 |
| 5.3.2 基于GRNN网络流量传感器系数修正结果分析 | 第57-60页 |
| 5.4 MATLAB与VB混合编程 | 第60-62页 |
| 5.4.1 ActiveX控件 | 第60-61页 |
| 5.4.2 VB调用神经网络工具箱的实现方法 | 第61页 |
| 5.4.3 软件设计开发 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 应用前景展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71页 |
