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人体上肢协调运动的检测与训练研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 上肢协调运动检测的课题意义及目的第9-12页
    1.2 上肢协调运动检测研究的现状第12-15页
        1.2.1 上肢协调运动检测研究的背景第12-14页
        1.2.2 上肢协调运动检测涉及的学科第14页
        1.2.3 上肢协调运动的检测方法现状第14-15页
        1.2.4 上肢协调运动训练的现状第15页
    1.3 论文组织结构第15-17页
第二章 检测系统的总体方案设计第17-23页
    2.1 检测系统的需求分析第17-18页
        2.1.1 系统设计目的第17页
        2.1.2 系统功能需求第17-18页
    2.2 检测系统的框架设计第18-23页
        2.2.1 系统的整体层次结构第18-20页
        2.2.2 系统的设计任务划分第20-23页
第三章 运动感知单元的详细设计及开发第23-47页
    3.1 运动感知单元的总体设计第23页
    3.2 数据的采集设计策略第23-25页
    3.3 运动感知单元的硬件设计第25-31页
        3.3.1 运动感知单元的传感器简介第25-26页
        3.3.2 核心芯片STM32的架构分析第26页
        3.3.3 运动感知单元的系统电路设计第26-27页
        3.3.4 运动感知单元的系统供电电路设计第27-29页
        3.3.5 运动感知单元的可穿戴式设计策略第29页
        3.3.6 运动感知单元的核心板PCB设计方案第29-30页
        3.3.7 运动感知单元的调试开发板设计第30-31页
    3.4 基于Bluetooth的数据传输协议定制第31-33页
        3.4.1 运动数据传输到PC机端的通信协议第31-33页
        3.4.2 PC机端发送指令到运动感知单元的通信协议第33页
    3.5 运动感知单元的程序设计第33-40页
        3.5.1 运动感知单元的软件总体设计第33-34页
        3.5.2 硬件设备的驱动程序第34-36页
        3.5.3 基于uCOS-2操作系统的多任务程序设计第36-38页
        3.5.4 与PC机端的交互设计第38-39页
        3.5.5 系统异常提示信息设计第39页
        3.5.6 STM32的低功耗设计第39-40页
    3.6 运动感知单元中传感器数据的时间对准第40-41页
        3.6.1 多传感器数据的时间对准意义第40页
        3.6.2 多传感器数据的时间对准方法第40-41页
    3.7 数字滤波器设计第41-47页
        3.7.1 FIR滤波器基本原理概述第41-42页
        3.7.2 基于Matlab的FIR滤波器设计第42-47页
第四章 系统的PC端设计及评测指标的分析算法第47-59页
    4.1 系统开发平台及相关技术简介第47页
    4.2 Winform平台下的上肢运动数据预处理第47-55页
        4.2.1 PC机端的软件设计方案第47-48页
        4.2.2 多传感器的数据融合算法第48-52页
        4.2.3 检测系统的交互界面设计第52-54页
        4.2.4 左右上肢运动数据传输的同步设计第54-55页
        4.2.5 上肢运动数据的存储第55页
    4.3 上肢协调运动的评测指标算法第55-59页
        4.3.1 上肢协调运动的检测方法概述第55-56页
        4.3.2 上肢协调运动的评测指标算法及评分标准第56-58页
        4.3.3 检测方案第58页
        4.3.4 基线校准第58-59页
第五章 上肢协调运动的训练研究第59-69页
    5.1 研究对象及方法第59-60页
        5.1.1 研究目的第59页
        5.1.2 研究对象第59页
        5.1.3 研究工具第59页
        5.1.4 研究流程第59-60页
        5.1.5 训练内容第60页
        5.1.6 数据分析方法第60页
    5.2 实验结果第60-67页
        5.2.1 模式1检测方案下的检测结果第60-64页
        5.2.2 模式2检测方案下的检测结果第64-67页
        5.2.3 Fugl-Meyer量表的检测结果第67页
    5.3 对检测结果的讨论第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-79页
作者简介第79页

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