| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 论文的背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 风电监测信息海量数据挖掘与特性信息提取技术 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 数据统计技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于参数回归的概率分布函数 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于非参数回归的概率分布函数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 模型评价 | 第22页 |
| 2.3 数据归约技术 | 第22-24页 |
| 2.4 数据聚类技术 | 第24-26页 |
| 2.5 相关性分析技术 | 第26-27页 |
| 2.6 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 风电出力随机性分析 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 速的概率分布 | 第29-30页 |
| 3.3 风电功率的概率分布 | 第30-33页 |
| 3.4 预测误差的概率分布 | 第33-39页 |
| 3.4.1 风电功率预测误差分区非参数估计分布模拟 | 第35-37页 |
| 3.4.2 基于风电预测误差分区概率分布的波动区间 | 第37-38页 |
| 3.4.3 模型有效性分析 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 风电出力波动性分析 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 单步变化率 | 第40-43页 |
| 4.3 爬坡事件 | 第43-46页 |
| 4.3.1 爬坡事件定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 爬坡事件统计 | 第45-46页 |
| 4.4 风电出力极值 | 第46-49页 |
| 4.5 峰谷差贡献率 | 第49-53页 |
| 4.6 风电出力的中长期特性提取 | 第53-56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 风电出力相关性分析 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 自相关性 | 第57-63页 |
| 5.2.1 自相关系数 | 第57-58页 |
| 5.2.2 风电出力区间转换概率 | 第58-63页 |
| 5.3 相关性 | 第63-65页 |
| 5.3.1 不同风电场之间相关性 | 第63-65页 |
| 5.3.2 风电场与风电基地之间的相关性 | 第65页 |
| 5.4 空间集群效应 | 第65-69页 |
| 5.4.1 风电出力变化率 | 第66-67页 |
| 5.4.2 风电出力标准差 | 第67页 |
| 5.4.3 风电出力同时率 | 第67-69页 |
| 5.5 小结 | 第69-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与课题 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
