| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 本体及其非分类关系研究 | 第11-21页 |
| 2.1 本体及非分类关系 | 第11-17页 |
| 2.1.1 本体 | 第11-12页 |
| 2.1.2 本体的构建规则 | 第12-13页 |
| 2.1.3 本体的描述语言 | 第13-15页 |
| 2.1.4 非分类关系 | 第15-16页 |
| 2.1.5 Jena开发工具 | 第16-17页 |
| 2.2 非分类关系提取方法及其研究现状 | 第17-19页 |
| 2.3 民航突发事件应急管理领域本体的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于NNV关联规则的非分类关系提取方法 | 第21-30页 |
| 3.1 关联规则 | 第21-22页 |
| 3.2 NNV关联规则 | 第22-23页 |
| 3.3 基于NNV关联规则的非分类关系提取方法 | 第23-29页 |
| 3.3.1 领域词典与分词处理 | 第25页 |
| 3.3.2 领域术语的过滤 | 第25-27页 |
| 3.3.3 概念与分类关系的提取 | 第27页 |
| 3.3.4 事务集的获取 | 第27-28页 |
| 3.3.5 概念对频繁二项集的获取 | 第28页 |
| 3.3.6 非分类关系提取过程的实现 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 民航突发事件应急管理领域本体的非分类关系提取 | 第30-43页 |
| 4.1 民航突发事件应急管理领域词典的构建 | 第30-31页 |
| 4.2 分词处理与领域术语过滤 | 第31-34页 |
| 4.2.1 分词处理 | 第31-32页 |
| 4.2.2 所需词性词汇的保留 | 第32页 |
| 4.2.3 领域同义词的替代 | 第32-33页 |
| 4.2.4 领域术语的筛选 | 第33-34页 |
| 4.3 事务集和频繁二项集的获取 | 第34-37页 |
| 4.3.1 事务集的获取 | 第34-35页 |
| 4.3.2 频繁二项集的获取 | 第35-37页 |
| 4.4 非分类关系的提取 | 第37-40页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于领域本体的语义导航与实现 | 第43-52页 |
| 5.1 领域本体的完善 | 第43-45页 |
| 5.2 基于本体的语义导航仿真 | 第45-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间的科研情况 | 第57页 |