| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 气象数据挖掘及数据存储技术的国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 气象数据采集系统设计 | 第14-25页 |
| 2.1 硬件系统方案设计 | 第14页 |
| 2.2 系统模块选型分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 中央控制芯片模块 | 第14-15页 |
| 2.2.2 风速传感器 | 第15-16页 |
| 2.2.3 风向传感器 | 第16-17页 |
| 2.2.4 雨量采集模块 | 第17-18页 |
| 2.2.5 温湿度采集模块 | 第18页 |
| 2.2.6 无线传输模块 | 第18-19页 |
| 2.3 硬件电路设计 | 第19-21页 |
| 2.3.1 硬件系统总体设计 | 第19页 |
| 2.3.2 供电电路设计 | 第19-20页 |
| 2.3.3 实时时钟设计 | 第20页 |
| 2.3.4 数字量信号采集电路 | 第20-21页 |
| 2.3.5 RS232 接口电路 | 第21页 |
| 2.4 气象数据采集系统测试 | 第21-24页 |
| 2.4.1 气象数据质量控制 | 第21-22页 |
| 2.4.2 数据可靠性实验 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于Hadoop技术的气象数据挖掘 | 第25-35页 |
| 3.1 数据挖掘简介 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数据挖掘定义 | 第25页 |
| 3.1.2 数据挖掘过程 | 第25-26页 |
| 3.2 气象数据挖掘常用方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 常用方法概要 | 第26-27页 |
| 3.2.2 海量数据的聚类算法分析 | 第27-29页 |
| 3.3 Hadoop云平台技术 | 第29-32页 |
| 3.3.1 Hadoop概述 | 第29-30页 |
| 3.3.2 HDFS分布式文件系统 | 第30-31页 |
| 3.3.3 MapReduce介绍 | 第31-32页 |
| 3.4 基于Hadoop的气象数据仓库的建立 | 第32-34页 |
| 3.4.1 气象数据仓库体系结构及关键技术 | 第32-33页 |
| 3.4.2 气象文件内部运行管理 | 第33-34页 |
| 3.4.3 服务器系统管理 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于Hadoop技术的CLARA算法实现 | 第35-46页 |
| 4.1 Hadoop实验室环境搭建 | 第35-41页 |
| 4.1.1 软硬件环境 | 第35页 |
| 4.1.2 Hadoop平台的实验室环境搭建 | 第35-38页 |
| 4.1.3 Hbase安装配置 | 第38页 |
| 4.1.4 气象数据应用平台 | 第38-41页 |
| 4.2 基于Hadoop的CLARA算法的实现 | 第41-43页 |
| 4.2.1 CLARA的MapReduce算法框架 | 第41-42页 |
| 4.2.2 CLARA算法的MapReduce实现 | 第42-43页 |
| 4.3 算法性能实验及分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第43页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 气象等值线算法优化 | 第46-51页 |
| 5.1 Delauday三角剖分算法 | 第46-48页 |
| 5.1.1 Delaunay三角剖分算法特点 | 第46-47页 |
| 5.1.2 基于Delaunay三角剖分准则的线性插值算法 | 第47-48页 |
| 5.2 基于Delaunay三角网的网格序列等值线生成算法 | 第48-49页 |
| 5.2.1 网格序列算法等值线生成思想的改进 | 第48页 |
| 5.2.2 基于Delaunay的网格序列等值线生成算法描述 | 第48-49页 |
| 5.3 改进算法传统算法的分析比较 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
