首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

协同进化果蝇免疫优化算法及应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景第7页
    1.2 研究目的及意义第7-8页
    1.3 果蝇优化算法研究进展第8-9页
        1.3.1 改进型果蝇优化算法第8-9页
        1.3.2 果蝇优化算法的应用第9页
    1.4 内容结构安排第9-10页
    1.5 本章小结第10-11页
第二章 果蝇觅食行为理论及基本果蝇优化算法第11-15页
    2.1 果蝇视觉与嗅觉特征第11-12页
    2.2 果蝇免疫应答机理第12页
        2.2.1 黑化作用第12页
        2.2.2 细胞免疫第12页
        2.2.3 体液免疫第12页
    2.3 果蝇协同的免疫机理第12-13页
    2.4 基本果蝇优化算法第13-14页
    2.5 本章小结第14-15页
第三章 基于视觉方向选择的果蝇优化算法及应用第15-26页
    3.1 问题描述与个体更新算法第15-16页
    3.2 果蝇优化算法原理与描述第16-18页
    3.3 算法复杂度分析第18页
    3.4 数值实验第18-23页
        3.4.1 测试事例第18-19页
        3.4.2 实验比较分析第19-22页
        3.4.3 算法效率与显著性差异分析第22-23页
    3.5 应用实例第23-24页
    3.6 本章小结第24-26页
第四章 求解多模态函数优化的微果蝇优化算法第26-35页
    4.1 微果蝇优化算法第26-27页
    4.2 算法复杂度分析第27-28页
    4.3 数值实验第28-34页
        4.3.1 测试事例第28-29页
        4.3.2 实验结果分析第29-33页
        4.3.3 算法效率和显著性差异分析第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 果蝇免疫协同进化算法第35-44页
    5.1 果蝇免疫应答机制第35-36页
    5.2 人工果蝇免疫优化模型第36页
    5.3 算法原理与算法描述第36-38页
    5.4 数值实验第38-43页
        5.4.1 测试事例第38-39页
        5.4.2 实验比较分析第39-42页
        5.4.3 算法效率与显著性差异分析第42-43页
    5.5 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 论文总结第44页
    6.2 进一步研究工作第44-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录:攻读硕士学位期间的研究成果第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:《甄嬛传》的会话含义--合作与礼貌原则视角
下一篇:建筑中庭消防安全疏散决策支持系统的研究