| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 土地利用的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 土地利用研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.1 遥感技术在土地利用中的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 遥感分类方法在土地利用中的研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 分类特征的选取 | 第12页 |
| 1.3.2 分类方法的选取 | 第12页 |
| 1.3.3 分类结果的评价 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织和结构 | 第14页 |
| 第二章 数据源与分类特征选取 | 第14-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第14-15页 |
| 2.2 遥感数据源 | 第15-19页 |
| 2.2.1 遥感影像数据的获取 | 第15-18页 |
| 2.2.2 遥感影像数据的预处理 | 第18-19页 |
| 2.3 分类特征选取 | 第19-23页 |
| 2.3.1 分类特征介绍 | 第19-21页 |
| 2.3.2 分类特征比较分析与选取 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23页 |
| 第三章 基于遥感影像的土地利用分类 | 第23-33页 |
| 3.1 土地利用分类标准的确定 | 第23-24页 |
| 3.2 土地利用分类实验样本选取 | 第24-26页 |
| 3.2.1 基于分类特征的实验样本选取 | 第24-25页 |
| 3.2.2 实验样本可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.3 CRUISE决策树算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 传统决策树算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 CRUISE决策树算法 | 第28页 |
| 3.4 土地利用分类的实现 | 第28-32页 |
| 3.4.1 基于CRUISE决策树算法的土地利用分类 | 第29-31页 |
| 3.4.2 基于其他算法的土地利用分类 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 分类结果与评价分析 | 第33-36页 |
| 4.1 土地利用分类评价方法 | 第33-34页 |
| 4.2 土地利用分类结果评价 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36页 |
| 第五章 结论与展望 | 第36-39页 |
| 5.1 结论 | 第36-37页 |
| 5.2 展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 个人简介 | 第45-46页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第46页 |