基于高分影像的黄土高原梯田提取技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 立题目的和意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-17页 |
1.2.1 高分遥感影像获取研究进展 | 第10-12页 |
1.2.2 高分遥感影像处理技术的研究进展 | 第12-14页 |
1.2.3 黄土高原梯田建设历史回顾 | 第14-15页 |
1.2.4 梯田的遥感提取方法研究进展 | 第15-17页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第17-18页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
第二章 研究区概况与数据处理 | 第18-23页 |
2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
2.1.1 地理位置 | 第18页 |
2.1.2 地形地貌 | 第18-19页 |
2.1.3 地质情况 | 第19页 |
2.1.4 气象水文 | 第19页 |
2.1.5 土壤植被状况 | 第19-20页 |
2.1.6 社会经济状况 | 第20页 |
2.2 数据与预处理 | 第20-23页 |
2.2.1 数据源 | 第20-21页 |
2.2.2 数据预处理 | 第21-23页 |
第三章 面向对象影像分析方法 | 第23-27页 |
3.1 面向对象梯田信息提取技术 | 第23页 |
3.2 多尺度影像分割技术 | 第23-25页 |
3.2.1 影像分割 | 第23-24页 |
3.2.2 多尺度影像分割 | 第24-25页 |
3.3 梯田对象提取 | 第25-27页 |
3.3.1 阈值确定 | 第25-26页 |
3.3.2 模糊分类 | 第26-27页 |
第四章 面向对象梯田信息提取 | 第27-31页 |
4.1 影像梯田对象体特征 | 第27-28页 |
4.1.1 光谱特征 | 第27页 |
4.1.2 纹理特征 | 第27-28页 |
4.1.3 形态特征 | 第28页 |
4.2 影像梯田对象提取 | 第28-31页 |
第五章 梯田地物信息光谱特征分析 | 第31-44页 |
5.1 地物光谱仪的工作原理 | 第31-32页 |
5.2 光谱仪测量和数据处理方法 | 第32页 |
5.3 梯田地物测量光谱和影像光谱对应 | 第32-44页 |
5.3.1 梯田地物光谱反射特征 | 第32-34页 |
5.3.2 梯田上植被的光谱测量值和影像光谱对应 | 第34-44页 |
第六章 梯田提取地面验证与精度分析 | 第44-64页 |
6.1 差分GPS工作原理 | 第44-45页 |
6.2 差分GPS精度验证 | 第45页 |
6.3 影像提取和实地测量梯田面积对应 | 第45-62页 |
6.3.1 典型宽幅梯田单元特征 | 第46-53页 |
6.3.2 窄幅梯田单元特征 | 第53-57页 |
6.3.3 宽、窄幅相间梯田单元特征 | 第57-62页 |
6.4 讨论 | 第62页 |
6.5 梯田提取结果精度分析 | 第62-64页 |
第七章 梯田信息提取技术流程 | 第64-68页 |
7.1 辐射定标 | 第64页 |
7.2 大气校正 | 第64页 |
7.3 正射校正 | 第64-65页 |
7.4 图像融合 | 第65页 |
7.5 影像剪裁 | 第65页 |
7.6 面向对象特征提取 | 第65-66页 |
7.7 保存梯田对象层 | 第66-68页 |
第八章 结论与展望 | 第68-70页 |
8.1 本文结论 | 第68页 |
8.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
作者简介 | 第77页 |