| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 数据预处理研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 客户忠诚度研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 客户行为研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.4 国内外研究现状述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 2 银行个人客户交易行为研究数据库的构建 | 第17-31页 |
| 2.1 银行信息管理系统现状及问题 | 第17-18页 |
| 2.2 数据模型的设计 | 第18-23页 |
| 2.2.1 客户主题数据模型设计 | 第18-20页 |
| 2.2.2 系统数据表及相关字段选取 | 第20-22页 |
| 2.2.3 不一致数据处理模型 | 第22-23页 |
| 2.3 一致性处理实证研究 | 第23-29页 |
| 2.3.1 数据的清洗 | 第23-24页 |
| 2.3.2 各系统内客户相似度估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 跨系统客户相似度估计 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 商业银行个人客户行为忠诚评价 | 第31-52页 |
| 3.1 数据选取与指标构建 | 第31-33页 |
| 3.1.1 样本选取和数据来源 | 第31页 |
| 3.1.2 指标体系的构建 | 第31-33页 |
| 3.2 研究设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 客户忠诚度评价方法选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2 分业务等级划分方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 浮动AHP赋权模型构建 | 第35-38页 |
| 3.3 实证研究 | 第38-46页 |
| 3.3.1 分业务得分 | 第38-45页 |
| 3.3.2 个人客户忠诚度得分 | 第45-46页 |
| 3.4 不同类型客户行为忠诚评价及管理建议 | 第46-51页 |
| 3.4.1 不同年龄阶层客户行为忠诚分布及管理建议 | 第46-48页 |
| 3.4.2 不同业务种类客户行为忠诚分布及管理建议 | 第48-50页 |
| 3.4.3 不同收入客户细分及管理建议 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 特殊类别客户交易行为分析 | 第52-62页 |
| 4.1 职工与非职工客户行为忠诚度分布 | 第52-56页 |
| 4.1.1 职工与非职工客户定义 | 第52-53页 |
| 4.1.2 职工型客户账户行为分析 | 第53-54页 |
| 4.1.3 职工与非职工客户忠诚行为差异分析 | 第54-56页 |
| 4.2 还款账户非还款交易行为分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 数据选取与指标选择 | 第56-57页 |
| 4.2.2 单指标的分布 | 第57-58页 |
| 4.2.3 多维指标分布及指标间相关性分析 | 第58-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 相关图表 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |