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石化企业生产计划系统建模与优化研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 问题的提出第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第二章 石化企业生产计划相关理论第18-26页
    2.1 炼油厂生产流程第18-19页
    2.2 炼油厂加工装置第19-23页
        2.2.1 一次加工装置第19-20页
        2.2.2 二次加工装置第20-22页
        2.2.3 三次加工装置第22-23页
    2.3 生产计划第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 炼油装置收率分析及建模第26-40页
    3.1 人工神经网络第27-31页
        3.1.1 人工神经网络技术第27-28页
        3.1.2 人工神经网络结构类型第28-30页
        3.1.3 BP神经网络第30-31页
    3.2 炼油装置收率分析和建模第31-38页
        3.2.1 装置产品收率的影响因素分析第31页
        3.2.2 常减压装置收率建模第31-37页
        3.2.3 催化裂化装置及其他装置建模第37-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第四章 生产计划优化建模第40-48页
    4.1 线性规划第40-42页
        4.1.1 线性规划基本理论第40-41页
        4.1.2 线性规划问题的求解第41-42页
    4.2 生产计划优化建模第42-46页
        4.2.1 决策变量的选择第43页
        4.2.2 目标函数的确定第43-44页
        4.2.3 约束条件的确定第44-46页
    4.3 本章小结第46-48页
第五章 生产计划排产优化系统设计与实现第48-70页
    5.1 系统总体设计第48-50页
        5.1.1 设计目的第48页
        5.1.2 系统结构第48-50页
    5.2 系统数据结构设计第50-57页
        5.2.1 数据分析第50-52页
        5.2.2 数据库设计第52-57页
    5.3 系统模块设计与实现第57-65页
        5.3.1 图形化建模模块第57-58页
        5.3.2 资源管理模块第58-62页
        5.3.3 优化求解模块第62-64页
        5.3.4 报表管理模块第64-65页
    5.4 应用实例第65-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78-79页
附件第79页

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