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基于偏最小二乘和支持向量机的生物分子的定量结构—活性/性质关系研究

中文摘要第1-9页
Abstract第9-11页
缩略词对照表第11-12页
第一章 定量结构- 性质/活性关系基本原理及研究进展第12-36页
   ·定量结构-性质/活性关系的概述第12-13页
   ·QSPR/QSAR的研究进展第13-15页
   ·QSPR/QSAR研究方法的基本步骤第15-24页
     ·QSAR/QSPR研究中结构描述符的计算第17-20页
     ·描述符的选择第20-22页
     ·预测模型的建立第22-23页
     ·QSAR/QSPR研究中模型的评价第23-24页
   ·QSAR/QSPR研究方法的主要应用第24-25页
   ·支持向量机和偏最小二乘方法的原理第25-30页
     ·支持向量机(SVM) 方法第25-28页
     ·偏最小二乘(PLS) 方法第28-30页
 参考文献第30-36页
第二部分 卟啉类端粒酶抑制剂的QSAR 研究第36-55页
   ·研究背景第36-38页
   ·数据和方法第38-43页
     ·数据第38页
     ·描述符的产生第38页
     ·描述符的选择第38-42页
     ·模型的建立第42页
     ·模型的检验第42-43页
   ·结果和讨论第43-51页
     ·主成分分析(PCA)第43-44页
     ·PLS 方法的结果第44-46页
     ·SVM 方法的结果第46-50页
     ·不同方法结果的讨论第50页
     ·描述符的讨论第50-51页
   ·结论第51-52页
 参考文献第52-55页
第三部分 卟啉化合物最大吸收波长的QSPR 研究第55-68页
   ·研究背景第55-57页
   ·数据和方法第57-60页
     ·数据第57页
     ·分子描述符的产生第57页
     ·描述符的选择第57-59页
     ·模型的建立第59页
     ·模型的检验第59-60页
   ·结果和讨论第60-65页
     ·主成分分析(PCA)第60页
     ·PLS方法的结果第60-63页
     ·不同方法结果的讨论第63-64页
     ·描述符的讨论第64-65页
   ·结论第65-66页
 参考文献第66-68页
第四部分 金属配合物与DNA 相互作用的QSAR 研究第68-83页
   ·研究背景第68-70页
   ·数据和方法第70-73页
     ·数据第70-72页
     ·分子结构描述符第72-73页
     ·模型的建立第73页
     ·模型的检验第73页
   ·结果和讨论第73-78页
     ·主成分分析(PCA)第73-74页
     ·PLS 方法的结果第74页
     ·SVM 方法的结果第74-78页
     ·不同方法结果的讨论第78页
   ·结论第78-80页
 参考文献第80-83页
硕士期间已发表或待发表的论文第83-84页
致谢第84页

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