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基于RNA-Seq数据的关键选择性剪接识别方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-49页
    1.1 课题背景和意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究的目的与意义第16-17页
    1.2 选择性剪接的相关背景知识第17-33页
        1.2.1 基因表达第18页
        1.2.2 选择性剪接第18-22页
        1.2.3 RNA测序第22-26页
        1.2.4 RNA-Seq数据分析第26-33页
    1.3 研究现状概述第33-46页
        1.3.1 识别外显子跳跃事件的研究现状第36-43页
        1.3.2 识别内含子保留事件的研究现状第43-46页
    1.4 所存在的主要问题第46-47页
    1.5 本文的内容安排第47-49页
第2章 外显子跳跃事件相关特征分析第49-76页
    2.1 引言第49-50页
    2.2 现有外显子跳跃事件识别方法第50-54页
    2.3 外显子跳跃事件相关特征分析方法的设计第54-64页
        2.3.1 外显子跳跃事件相关特征提取第56-60页
        2.3.2 外显子跳跃事件特征正则化方法第60-61页
        2.3.3 外显子跳跃事件特征重要性评估方法第61-62页
        2.3.4 外显子跳跃事件特征集合的构建第62-64页
    2.4 外显子跳跃事件相关特征分析方法的实验结果与分析第64-74页
        2.4.1 实验数据描述和预处理第64-66页
        2.4.2 参考集的构建第66-68页
        2.4.3 实验设置第68-69页
        2.4.4 外显子跳跃事件相关特征重要性第69-71页
        2.4.5 特征不同正则化表述方式对识别外显子跳跃事件结果的影响第71-74页
    2.5 本章小结第74-76页
第3章 基于多特征分析的外显子跳跃事件识别方法第76-92页
    3.1 引言第76-78页
    3.2 基于多特征分析的外显子跳跃事件识别方法的设计第78-84页
        3.2.1 外显子跳跃事件相关特征提取和正则化方法第79-81页
        3.2.2 外显子跳跃事件得分的计算方法第81-83页
        3.2.3 外显子跳跃事件识别结果的输出第83-84页
    3.3 基于多特征分析的外显子跳跃事件识别方法的实验结果与分析第84-90页
        3.3.1 实验数据描述和预处理第84页
        3.3.2 基于多特征分析的外显子跳跃事件识别方法的性能分析第84-90页
    3.4 本章小结第90-92页
第4章 基于联合得分的内含子保留事件识别方法第92-117页
    4.1 引言第92-93页
    4.2 现有的内含子保留事件识别方法第93-96页
    4.3 基于联合得分的内含子保留事件识别方法的设计第96-110页
        4.3.1 内含子保留事件相关特征提取第99-102页
        4.3.2 内含子保留事件相关特征正则化方法第102-105页
        4.3.3 内含子保留事件联合得分的计算方法第105-109页
        4.3.4 内含子保留事件识别结果的输出第109-110页
    4.4 基于联合得分的内含子保留事件识别方法的实验结果与分析第110-116页
        4.4.1 实验数据描述第110-111页
        4.4.2 基于联合得分的内含子保留事件识别方法的性能分析第111-116页
    4.5 本章小结第116-117页
第5章 基于随机森林的内含子保留事件识别方法第117-130页
    5.1 引言第117页
    5.2 基于随机森林的内含子保留事件识别方法的设计第117-121页
        5.2.1 内含子保留事件相关特征提取第118-120页
        5.2.2 随机森林分类器的构建第120-121页
        5.2.3 内含子保留事件识别结果的输出第121页
    5.3 基于随机森林的内含子保留事件识别方法的实验结果与分析第121-128页
        5.3.1 实验数据描述和预处理第121页
        5.3.2 训练集的构建第121-123页
        5.3.3 基于随机森林的内含子保留事件识别方法的性能分析第123-127页
        5.3.4 内含子保留事件相关特征重要性第127-128页
    5.4 本章小结第128-130页
结论第130-132页
参考文献第132-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第143-146页
致谢第146-147页
个人简历第147页

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