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NIR光谱结合EC-PLS建立玉米多个品质指标的协同分析模型

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 前言第7-15页
    1.1 研究背景及意义第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究的理论基础第11-15页
第二章 实验与方法第15-27页
    2.1 玉米样品理化值测定第15页
    2.2 玉米样品的NIR光谱采集第15-17页
    2.3 化学计量学简介第17-18页
    2.4 偏最小二乘法(PLS)第18-19页
    2.5 等间隔偏最小二乘法(EC-PLS)第19-23页
    2.6 独立分析与协同分析模型第23-24页
    2.7 定标、预测与检验框架第24-25页
    2.8 模型评价指标第25-27页
第三章 结果与讨论第27-52页
    3.1 样品集划分第27-28页
    3.2 FULL PLS模型及其预测效果第28页
    3.3 EC-PLS模型及其预测效果第28-37页
    3.4 独立分析模型及其预测效果第37-43页
    3.5 协同分析模型及其预测效果第43-47页
    3.6 模型检验第47-52页
第四章 总结第52-55页
参考文献第55-59页
在校期间发表论文第59-60页
致谢第60-61页

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