| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 一、研究背景和意义 | 第10-11页 |
| (一) 研究背景 | 第10页 |
| (二) 研究意义 | 第10-11页 |
| 二、国内外研究现状 | 第11-14页 |
| (一) 国外研究现状 | 第11-12页 |
| (二) 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 三、研究思路和方法 | 第14-15页 |
| (一) 研究思路 | 第14-15页 |
| (二) 研究方法 | 第15页 |
| 四、创新点与不足之处 | 第15-17页 |
| (一) 创新点 | 第15-16页 |
| (二) 不足之处 | 第16-17页 |
| 第二章 商业银行小微企业信贷业务发展现状与风险控制存在的问题 | 第17-25页 |
| 一、商业银行小微企业信贷业务发展现状 | 第17-22页 |
| (一) 商业银行小微企业信贷业务发展概况 | 第17-18页 |
| (二) 商业银行小微企业信贷业务操作流程 | 第18-20页 |
| (三) 商业银行小微企业信贷风险表现形式 | 第20-22页 |
| 二、商业银行小微企业信贷风险控制存在的问题 | 第22-25页 |
| (一) 风险信息归集不完备 | 第23页 |
| (二) 风险量化手段不先进 | 第23页 |
| (三) 风险预警机制需完善 | 第23-24页 |
| (四) 信用评级体系不科学 | 第24-25页 |
| 第三章 商业银行运用大数据征信进行小微企业信贷风险控制的优势与挑战 | 第25-33页 |
| 一、商业银行运用大数据征信进行小微企业信贷风险控制的优势 | 第25-29页 |
| (一) 拓宽信息来源渠道,提升风险识别水平 | 第25-26页 |
| (二) 基于大数据平台,强化风险计量水平 | 第26-27页 |
| (三) 全流程化数据管理,提高风险控制效率 | 第27-28页 |
| (四) 实时动态跟踪管理,提高风险控制能力 | 第28-29页 |
| 二、商业银行运用大数据征信进行小微企业信贷风险控制的挑战 | 第29-33页 |
| (一) 大数据专业人才缺乏 | 第29页 |
| (二) 系统驾驭能力不足 | 第29-30页 |
| (三) 大数据产品有待优化 | 第30页 |
| (四) 数据信息安全存在威胁 | 第30-31页 |
| (五) 信息孤岛仍然存在 | 第31-33页 |
| 第四章 基于大数据征信的小微企业信贷风险控制案例分析 | 第33-44页 |
| 一、阿里小贷信贷风险控制案例分析 | 第33-36页 |
| (一) 阿里小贷风险控制模式 | 第33-35页 |
| (二) 阿里小贷模式的成功经验 | 第35-36页 |
| 二、江苏银行小微企业信贷风险控制案例分析 | 第36-44页 |
| (一) 江苏银行基于大数据征信风控的基础 | 第36-38页 |
| (二) 江苏银行"税e融"业务发展现状 | 第38-40页 |
| (三) 江苏银行"税e融"业务风险控制流程 | 第40-44页 |
| 第五章 商业银行运用大数据征信完善小微企业信贷风险控制的措施 | 第44-48页 |
| 一、进一步落实法律法规,完善信用体系建设 | 第44页 |
| 二、实施大数据战略,转变小微信贷经营模式 | 第44-45页 |
| 三、加强各方面信息融合,降低信息不对称风险 | 第45-46页 |
| (一) 整合政府层面数据信息,实现信用信息共享 | 第45页 |
| (二) 积极与大数据平台合作,丰富客户数据维度 | 第45-46页 |
| 四、建设自身大数据平台,提高大数据应用效率 | 第46页 |
| 五、加强大数据人才培养,推进产品开发与应用 | 第46-47页 |
| (一) 培养大数据人才队伍,提高数据处理与分析能力 | 第46页 |
| (二) 创新金融服务模式,推进大数据产品开发与应用 | 第46-47页 |
| 六、重视客户信息保护,维护大数据安全 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53页 |
