| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-22页 |
| 1.2.1 国外研究概述 | 第10-19页 |
| 1.2.2 国内研究概述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 国内外研究存在问题和应用前景 | 第21-22页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第22-25页 |
| 第2章 办公建筑室内人员开窗行为的测试方法 | 第25-29页 |
| 2.1 建筑概况 | 第25-27页 |
| 2.2 测试仪器 | 第27-28页 |
| 2.3 测试数据处理方法 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 办公建筑室内人员开窗行为研究的理论基础 | 第29-35页 |
| 3.1 Binary Logistic回归模型 | 第30-34页 |
| 3.2 SPSS Version 20 | 第34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 办公建筑室内人员开窗行为的影响因素分析 | 第35-47页 |
| 4.1 环境因素对人员开窗行为的影响 | 第35-37页 |
| 4.1.1 室外温度对人员开窗行为的影响 | 第35-36页 |
| 4.1.2 室内温度对人员开窗行为的影响 | 第36-37页 |
| 4.2 非环境因素对人员开窗行为的影响 | 第37-44页 |
| 4.2.1 季节对人员开窗行为的影响 | 第37-40页 |
| 4.2.2 人员在室情况对人员开窗行为的影响 | 第40-41页 |
| 4.2.3 每天不同时间段对人员开窗行为的影响 | 第41-43页 |
| 4.2.4 个人习惯对人员开窗行为的影响 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-47页 |
| 第5章 基于Binary Logistic回归模型的办公建筑室内人员开窗行为研究 | 第47-63页 |
| 5.1 建模方法简介 | 第47-53页 |
| 5.2 人员开窗行为的Logistic回归模型 | 第53-62页 |
| 5.2.1 自变量的筛选 | 第53-55页 |
| 5.2.2 人员开窗行为Logistic模型的建立 | 第55-57页 |
| 5.2.3 模型系数的检验 | 第57-58页 |
| 5.2.4 模型拟合优度的检验 | 第58-59页 |
| 5.2.5 模型估计的准确度检验 | 第59-60页 |
| 5.2.6 模型结果分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 主要结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |