基于高分辨率影像的信息提取技术的研究及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 面向对象的影像分类方法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 影像分割方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 选题目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文内容 | 第15-16页 |
| 第二章 遥感数据的选取及影像预处理 | 第16-24页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第16-17页 |
| 2.1.1 自然状况 | 第16页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第16-17页 |
| 2.2 常见的高分影像数据及其特征 | 第17-20页 |
| 2.2.1 QuickBird | 第17-18页 |
| 2.2.2 WorldView | 第18-19页 |
| 2.2.3 IKONOS | 第19页 |
| 2.2.4 高分二号 | 第19-20页 |
| 2.3 数据的来源 | 第20页 |
| 2.4 数据的前期处理 | 第20-24页 |
| 2.4.1 几何校正 | 第20-21页 |
| 2.4.2 影像配准 | 第21页 |
| 2.4.3 影像融合 | 第21-23页 |
| 2.4.4 图像的裁剪与增强 | 第23-24页 |
| 第三章 传统的影像解译方法 | 第24-32页 |
| 3.1 监督分类 | 第24-28页 |
| 3.2 监督分类精度评价 | 第28-29页 |
| 3.3 非监督分类 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 影像分割技术的研究 | 第32-54页 |
| 4.1 影像的分割 | 第32页 |
| 4.2 常见的影像分割算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 基于边缘的分割 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于区域的影像分割 | 第33页 |
| 4.2.3 基于遥感影像尺度的分割 | 第33-35页 |
| 4.3 多尺度分割 | 第35-37页 |
| 4.4 最佳分割参数 | 第37-53页 |
| 4.4.1 光谱因子和形状因子的确定 | 第39-41页 |
| 4.4.2 光滑度和紧致度因子的确定 | 第41-43页 |
| 4.4.3 最佳分割尺度的确定 | 第43-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 面向对象的信息提取 | 第54-67页 |
| 5.1 影像对象特征 | 第54-55页 |
| 5.2 影像信息提取 | 第55-65页 |
| 5.2.1 实验一区信息提取 | 第57-60页 |
| 5.2.2 实验二区信息提取 | 第60-65页 |
| 5.3 分类后处理 | 第65页 |
| 5.4 精度评价 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简介 | 第74页 |
