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码垛机气动系统位置控制方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景和意义第10-12页
    1.3 气动伺服控制系统第12-15页
        1.3.1 气动伺服控制系统的国内外研究现状第13-14页
        1.3.2 独立负载口技术在气动伺服控制系统中的应用第14-15页
    1.4 摩擦力模型第15-19页
        1.4.1 LuGre摩擦模型第16-17页
        1.4.2 延伸的LuGre摩擦模型第17-18页
        1.4.3 改进的延伸LuGre摩擦模型第18-19页
    1.5 主要研究内容第19-20页
第2章 码垛机垂直升降回路位置伺服控制系统仿真分析第20-34页
    2.1 码垛机结构原理第20-22页
        2.1.1 码垛机的结构组成第20-21页
        2.1.2 码垛机的动作要求第21-22页
    2.2 进出口联动位置控制系统仿真分析第22-28页
        2.2.1 进出口联动位置控制系统模型的建立第22-24页
        2.2.2 仿真参数的计算第24-26页
        2.2.3 进出口联动位置控制系统仿真结果分析第26-28页
    2.3 独立负载口气动位置伺服控制系统第28-30页
        2.3.1 独立负载口位置伺服控制系统设计第28-29页
        2.3.2 独立负载口位置伺服控制系统模型的建立第29页
        2.3.3 独立负载口位置伺服控制系统仿真结果分析第29-30页
    2.4 码垛机升降回路工作流程仿真分析第30-31页
    2.5 独立负载口位置伺服控制系统节能分析第31-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第3章 码垛机垂直升降系统控制策略研究第34-45页
    3.1 BP神经网络PID控制算法的修正第34-36页
        3.1.1 附加动量法第35页
        3.1.2 共轭梯度法第35页
        3.1.3 改进的共轭梯度法第35-36页
    3.2 改进共轭梯度法BP神经网络PID控制算法第36-42页
        3.2.1 改进共轭梯度法BP神经网络PID控制算法原理第36-38页
        3.2.2 改进共轭梯度法BP神经网络PID控制算法的实现第38-40页
        3.2.3 改进共轭梯度法BP神经网络PID控制系统仿真研究第40-42页
    3.3 神经网络PID算法与传统PID相结合的控制策略第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 摩擦力补偿第45-54页
    4.1 摩擦参数辨识第45-49页
        4.1.1 静摩擦参数辨识第45-47页
        4.1.2 动摩擦参数辨识第47-49页
    4.2 摩擦状态观测第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 升降气动位置伺服系统试验研究第54-69页
    5.1 试验目的第54页
    5.2 试验设备第54-58页
        5.2.1 硬件设备第54-57页
        5.2.2 软件设备第57-58页
    5.3 试验准备第58-60页
        5.3.1 试验注意事项第58页
        5.3.2 传感器的标定第58-60页
    5.4 试验内容第60-68页
        5.4.1 一阀控制的垂直带载气缸位置控制试验第60-62页
        5.4.2 水平气缸位置控制试验第62-64页
        5.4.3 独立负载口位置控制试验第64-66页
        5.4.4 改进的共轭梯度法BP神经网络PID控制算法试验第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75页

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