| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 钛合金材料特性和磨削特性 | 第11-13页 |
| 1.3 钛合金高效精密磨削研究现状 | 第13-22页 |
| 1.3.1 钛合金磨削加工方法的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.2 钛合金高速磨削温度的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 钛合金高速磨削烧伤的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.4 钛合金表面完整性的研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 课题来源及研究内容 | 第22-24页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第22页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 钛合金高速外圆磨削实验方案 | 第24-38页 |
| 2.1 工件材料及其特点 | 第24-26页 |
| 2.2 高速外圆磨削实验磨床 | 第26-29页 |
| 2.2.1 CNC8325B复合磨床介绍 | 第26-28页 |
| 2.2.2 CBN砂轮的修整 | 第28-29页 |
| 2.3 TC4钛合金外圆磨削实验测量方法 | 第29-35页 |
| 2.3.1 磨削温度测量 | 第29-31页 |
| 2.3.2 工件表面粗糙度的测量 | 第31-32页 |
| 2.3.3 工件表面硬度的测量 | 第32-33页 |
| 2.3.4 磨削烧伤的判别 | 第33-35页 |
| 2.3.5 工件亚表面金相组织观测 | 第35页 |
| 2.4 钛合金TC4高速外圆磨削实验工艺参数设计 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 钛合金高速外圆磨削温度与磨削烧伤实验研究 | 第38-54页 |
| 3.1 磨削温度正交实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.2 磨削工艺参数对磨削烧伤的影响 | 第43-46页 |
| 3.3 基于尺度共轭梯度的神经网络算法对磨削烧伤预测 | 第46-53页 |
| 3.3.1 算法基本原理 | 第46-47页 |
| 3.3.2 网络学习样本的建立 | 第47-49页 |
| 3.3.3 神经网络的训练 | 第49-52页 |
| 3.3.4 预测模型的实验验证 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 钛合金高速外圆磨削表面质量实验研究 | 第54-68页 |
| 4.1 磨削表面粗糙度实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.2 基于粒子群算法的磨削工艺参数优化 | 第57-62页 |
| 4.2.1 数学建模 | 第57-59页 |
| 4.2.2 粒子群优化 | 第59-62页 |
| 4.3 工件亚表面显微组织结构的观测 | 第62-65页 |
| 4.4 磨削工艺参数对磨削变质层厚度的影响 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 附录A：攻读学位期间发表的论文与科研成果清单 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |