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材料腐蚀特征原值监测研究与应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 材料腐蚀监测技术研究现状及应用第11-13页
    1.3 机器视觉技术简介及国内外的研究现状第13-15页
        1.3.1 机器视觉技术概述第13页
        1.3.2 机器视觉国外的研究现状第13-14页
        1.3.3 机器视觉国内的研究现状第14-15页
    1.4 内容安排和技术路线第15-17页
        1.4.1 内容安排第15页
        1.4.2 技术路线第15-17页
2 信息获取及处理技术第17-31页
    2.1 信息获取技术第17-21页
        2.1.1 信息获取硬件系统第17页
        2.1.2 镜头及摄像机第17-18页
        2.1.3 视频压缩编解码卡第18-19页
        2.1.4 光源照明技术第19-21页
    2.2 图像特征处理技术第21-29页
        2.2.1 灰度变换第22-23页
        2.2.2 直方图均衡化第23-24页
        2.2.3 空域滤波处理第24-25页
        2.2.4 频域滤波处理第25-27页
        2.2.5 基于边缘的图像分割方法第27-28页
        2.2.6 基于能量泛函的分割方法第28-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 材料腐蚀特征原值监测硬件系统设计第31-41页
    3.1 材料腐蚀特征原值监测硬件系统的组成第31页
    3.2 原值监测反馈控制系统关键技术第31-37页
        3.2.1 云台控制系统的作用第31-32页
        3.2.2 反馈控制系统功能设计整体结构第32-34页
        3.2.3 接口电路通信方式构建第34-35页
        3.2.4 比较型光电传感模块设计第35-36页
        3.2.5 云台驱动模块设计第36-37页
        3.2.6 云台控制功能设计第37页
    3.3 云台偏转角度及控制信息处理第37-40页
        3.3.1 云台偏转角控制处理算法第37-38页
        3.3.2 云台控制协议信息的设计第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 原值监测中的材料腐蚀特征信息处理第41-55页
    4.1 材料腐蚀特征原值处理的作用及方法第41-42页
        4.1.1 材料腐蚀特征原值处理的作用第41页
        4.1.2 材料腐蚀特征的处理方式第41-42页
    4.2 材料腐蚀特征分割处理第42-53页
        4.2.1 涂层划痕和锈蚀点图像阈值分割第42-44页
        4.2.2 基于水平集曲线演化分割第44-45页
        4.2.3 水平集的理论基础第45页
        4.2.4 GAC模型第45-47页
        4.2.5 改进的GAC模型第47-50页
        4.2.6 实验结果及分析第50-53页
    4.3 本章小结第53-55页
5 特征参数计算及实验处理第55-61页
    5.1 特征目标测量处理方法第55-56页
        5.1.1 腐蚀特征计数第55页
        5.1.2 目标面积和面积变化比例计算法第55-56页
        5.1.3 腐蚀特征目标大小测算法第56页
    5.2 材料腐蚀图像特征实际尺寸计算方法第56-57页
    5.3 实验结果第57-60页
        5.3.1 实验处理第57-60页
        5.3.2 实验结果和分析第60页
    5.4 本章小结第60-61页
6 总结第61-62页
    6.1 全文总结第61页
    6.2 论文的创新点第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第66页

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