材料腐蚀特征原值监测研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 材料腐蚀监测技术研究现状及应用 | 第11-13页 |
1.3 机器视觉技术简介及国内外的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 机器视觉技术概述 | 第13页 |
1.3.2 机器视觉国外的研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 机器视觉国内的研究现状 | 第14-15页 |
1.4 内容安排和技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 内容安排 | 第15页 |
1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
2 信息获取及处理技术 | 第17-31页 |
2.1 信息获取技术 | 第17-21页 |
2.1.1 信息获取硬件系统 | 第17页 |
2.1.2 镜头及摄像机 | 第17-18页 |
2.1.3 视频压缩编解码卡 | 第18-19页 |
2.1.4 光源照明技术 | 第19-21页 |
2.2 图像特征处理技术 | 第21-29页 |
2.2.1 灰度变换 | 第22-23页 |
2.2.2 直方图均衡化 | 第23-24页 |
2.2.3 空域滤波处理 | 第24-25页 |
2.2.4 频域滤波处理 | 第25-27页 |
2.2.5 基于边缘的图像分割方法 | 第27-28页 |
2.2.6 基于能量泛函的分割方法 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
3 材料腐蚀特征原值监测硬件系统设计 | 第31-41页 |
3.1 材料腐蚀特征原值监测硬件系统的组成 | 第31页 |
3.2 原值监测反馈控制系统关键技术 | 第31-37页 |
3.2.1 云台控制系统的作用 | 第31-32页 |
3.2.2 反馈控制系统功能设计整体结构 | 第32-34页 |
3.2.3 接口电路通信方式构建 | 第34-35页 |
3.2.4 比较型光电传感模块设计 | 第35-36页 |
3.2.5 云台驱动模块设计 | 第36-37页 |
3.2.6 云台控制功能设计 | 第37页 |
3.3 云台偏转角度及控制信息处理 | 第37-40页 |
3.3.1 云台偏转角控制处理算法 | 第37-38页 |
3.3.2 云台控制协议信息的设计 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 原值监测中的材料腐蚀特征信息处理 | 第41-55页 |
4.1 材料腐蚀特征原值处理的作用及方法 | 第41-42页 |
4.1.1 材料腐蚀特征原值处理的作用 | 第41页 |
4.1.2 材料腐蚀特征的处理方式 | 第41-42页 |
4.2 材料腐蚀特征分割处理 | 第42-53页 |
4.2.1 涂层划痕和锈蚀点图像阈值分割 | 第42-44页 |
4.2.2 基于水平集曲线演化分割 | 第44-45页 |
4.2.3 水平集的理论基础 | 第45页 |
4.2.4 GAC模型 | 第45-47页 |
4.2.5 改进的GAC模型 | 第47-50页 |
4.2.6 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
5 特征参数计算及实验处理 | 第55-61页 |
5.1 特征目标测量处理方法 | 第55-56页 |
5.1.1 腐蚀特征计数 | 第55页 |
5.1.2 目标面积和面积变化比例计算法 | 第55-56页 |
5.1.3 腐蚀特征目标大小测算法 | 第56页 |
5.2 材料腐蚀图像特征实际尺寸计算方法 | 第56-57页 |
5.3 实验结果 | 第57-60页 |
5.3.1 实验处理 | 第57-60页 |
5.3.2 实验结果和分析 | 第60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结 | 第61-62页 |
6.1 全文总结 | 第61页 |
6.2 论文的创新点 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第66页 |