| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 编组站作业计划与自动执行功能分析 | 第16-26页 |
| 2.1 编组站作业流程 | 第16-18页 |
| 2.2 编组站作业计划分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 编组站作业计划时间维度划分 | 第18-19页 |
| 2.2.2 编组站作业计划性质维度划分 | 第19-21页 |
| 2.3 编组站作业计划自动执行功能分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 作业计划与计划执行的关系 | 第21-23页 |
| 2.3.2 作业计划自动执行功能分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 编组站进路选择模型的建立 | 第26-44页 |
| 3.1 站场结构描述 | 第26-28页 |
| 3.2 变量定义及符号说明 | 第28-30页 |
| 3.3 计算进路占用时间 | 第30-31页 |
| 3.4 进路自动选择模型的建立 | 第31-42页 |
| 3.4.1 目标函数的建立 | 第32-33页 |
| 3.4.2 目标函数权重优化计算 | 第33-35页 |
| 3.4.3 约束条件及说明 | 第35-41页 |
| 3.4.4 等价模型 | 第41-42页 |
| 3.5 模型求解分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于遗传算法的编组站作业计划自动执行功能模块设计 | 第44-65页 |
| 4.1 模块功能总体结构 | 第44-45页 |
| 4.2 站场设备数据处理模块设计 | 第45-48页 |
| 4.3 计划处理模块设计 | 第48-50页 |
| 4.4 进路选择模块设计 | 第50-64页 |
| 4.4.1 进路选择处理流程 | 第50-52页 |
| 4.4.2 进路选择模型的遗传算法设计 | 第52-59页 |
| 4.4.3 进路时机调整 | 第59-62页 |
| 4.4.4 进路选择模块类图设计 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 案例仿真 | 第65-75页 |
| 5.1 案例仿真Ⅰ | 第65-69页 |
| 5.1.1 参数设置 | 第65-67页 |
| 5.1.2 仿真结果及分析 | 第67-69页 |
| 5.2 案例仿真Ⅱ | 第69-74页 |
| 5.2.1 参数设置 | 第69-71页 |
| 5.2.2 仿真结果及分析 | 第71-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |