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基于正反馈机制的仿生优化算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 多头绒泡菌简介第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 研究内容第13-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关研究方法第16-22页
    2.1 多头绒泡菌相关理论简介第16页
    2.2 多头绒泡菌解迷宫第16-17页
    2.3 多头绒泡菌路径寻优模型第17-20页
    2.4 有向图多头绒泡菌路径寻优模型第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第三章 基于多头绒泡菌路径寻优模型解运输问题第22-30页
    3.1 运输问题描述第22-23页
    3.2 有向图多头绒泡菌模型在运输问题中的分析第23页
    3.3 基于多头绒泡菌路径寻优模型解运输问题第23-24页
    3.4 实验设计结果讨论第24-29页
        3.4.1 平衡运输问题第24-25页
        3.4.2 非平衡运输问题第25-27页
        3.4.3 推广的运输问题第27-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第四章 基于能量传播的路径选择模型第30-38页
    4.1 模型建立与分析第30-33页
    4.2 迷宫问题第33页
    4.3 路径竞争特性第33-34页
    4.4 实际网络的验证第34-36页
    4.5 在多源多汇情况下的应用第36页
    4.6 本章小结第36-38页
第五章 基于能量传播的无线传感网络通信路径选择模型第38-46页
    5.1 无线传感器网络的能量耗散模型第38-39页
    5.2 基于能量传播模型的最短路径树算法第39-44页
        5.2.1 一个简单的最短路径树网络第39-41页
        5.2.2 动态网络中的最短路径树算法第41-42页
        5.2.3 实验对比与分析第42-44页
    5.3 本章小结第44-46页
第六章 能量传播模型解最大流问题的初步研究第46-50页
    6.1 最大流问题描述第46页
    6.2 能量传播模型解最大流问题第46-48页
        6.2.1 问题分析与模型建立第46-47页
        6.2.2 仿真实验第47-48页
    6.3 本章小结第48-50页
第七章 总结与展望第50-54页
    7.1 论文工作总结第50-51页
    7.2 未来工作展望第51-54页
参考文献第54-60页
发表文章目录第60-62页
致谢第62页

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