基于用户—项目的混合协同过滤技术的应用研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·主要研究工作	第9-10页
·论文组织结构	第10-11页
第2章 C2B 模式下推荐技术相关研究与分析	第11-26页
·电子商务发展趋势	第11-15页
·电子商务基本模式	第11-13页
·C2B 模式的兴起	第13-15页
·C2B 模式下的个性化服务	第15-19页
·个性化的定义与个性化服务	第15-16页
·C2B 模式下推荐系统的构成	第16-18页
·C2B 模式下推荐系统的特点	第18-19页
·C2B 模式下推荐系统的经典技术	第19-25页
·基于规则的推荐技术	第19-20页
·基于内容过滤的技术	第20-21页
·基于协同过滤的技术	第21-25页
·本章小结	第25-26页
第3章 基于用户-项目的混合协同过滤推荐	第26-39页
·传统算法的主要问题	第26-27页
·相关技术研究与分析	第27-30页
·协同过滤算法相关研究	第27-29页
·协同过滤算法的优缺点	第29-30页
·基于用户-项目的混合协同过滤算法	第30-38页
·算法的基本思想	第30-32页
·算法的实现过程	第32-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 实验结果及分析	第39-48页
·实验数据	第39-40页
·实验评估标准	第40-41页
·实验方案	第41-44页
·训练集与测试集的最优比例X 方案	第41-42页
·控制因子Α的最佳取值方案	第42-43页
·观察最近邻居数目对算法性能的影响方案	第43-44页
·实验结果与分析	第44-47页
·本章小结	第47-48页
第5章 总结与展望	第48-50页
·总结	第48页
·研究展望	第48-50页
参考文献	第50-54页
致谢	第54-55页
在读期间公开发表论文（著）及科研情况	第55页