| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 单任务联盟生成问题 | 第8-9页 |
| 1.2.2 多任务联盟生成问题 | 第9页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第9-10页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第10-28页 |
| 2.1 Agent联盟生成问题 | 第10-19页 |
| 2.1.1 Agent基本概念 | 第10-13页 |
| 2.1.2 多Agent系统（MAS） | 第13-16页 |
| 2.1.3 多Agent联盟机制 | 第16-18页 |
| 2.1.4 Agent联盟生成问题 | 第18-19页 |
| 2.2 量子粒子群优化算法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 粒子群优化算法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 量子粒子群算法 | 第23-26页 |
| 2.3 供应链伙伴选择问题 | 第26-28页 |
| 2.3.1 供应链及供应链伙伴选择问题含义 | 第26-28页 |
| 第三章 基于量子粒子群的Agent联盟生成 | 第28-44页 |
| 3.1 单任务Agent联盟生成 | 第28-36页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28页 |
| 3.1.2 量子粒子群算法改进 | 第28-29页 |
| 3.1.3 量子粒子群算法求解单任务Agent联盟生成 | 第29-31页 |
| 3.1.4 仿真实验与结果分析 | 第31-36页 |
| 3.2 多任务多目标 Agent 联盟 | 第36-44页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.2.2 任务适应值函数设计与任务匹配方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 量子粒子群算法那的改进 | 第38-39页 |
| 3.2.4 量子粒子群算法求解多任务多目标Agent联盟生成 | 第39-40页 |
| 3.2.5 仿真实验与结果分析 | 第40-44页 |
| 第四章 Agent联盟算法求解供应链伙伴选择问题 | 第44-49页 |
| 4.1 基于多Agent技术的供应链建模 | 第44-45页 |
| 4.2 基于量子粒子群的Agent联盟算法求解供应链伙伴选择问题 | 第45-49页 |
| 4.2.1 适应值函数设计与量子粒子群算法改进 | 第45页 |
| 4.2.2 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第55页 |
