基于物联网的土壤墒情监测系统与预测模型的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论研究与关键技术 | 第13-25页 |
| 2.1 精准农业 | 第13-15页 |
| 2.2 物联网技术的发展研究 | 第15-17页 |
| 2.3 物联网的总体架构及特点 | 第17-22页 |
| 2.4 数据挖掘相关技术 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于神经网络算法的预测模型 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 实验数据 | 第25-30页 |
| 3.3 实验方法 | 第30-33页 |
| 3.4 BP网络在土壤水分、温度预测中的应用 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于物联网的土壤墒情监测系统总体设计 | 第39-48页 |
| 4.1 系统总体设计方案 | 第39-40页 |
| 4.2 系统特点及功能介绍 | 第40-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结果与讨论 | 第48-50页 |
| 5.1 结论 | 第48页 |
| 5.2 展望及下一步工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |