基于尺度不变与视觉显著特征的图像感知哈希技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 图像感知哈希技术 | 第15-23页 |
| 2.1 图像感知哈希的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 图像感知哈希的流程 | 第16-18页 |
| 2.2.1 感知哈希的基本框架 | 第16-17页 |
| 2.2.2 感知哈希的安全机制 | 第17-18页 |
| 2.3 图像感知哈希的应用 | 第18-20页 |
| 2.3.1 图像识别 | 第18-19页 |
| 2.3.2 图像认证 | 第19-20页 |
| 2.4 图像感知哈希的性能评估 | 第20-22页 |
| 2.4.1 鲁棒性和区分性评估 | 第20-21页 |
| 2.4.2 安全性评估 | 第21-22页 |
| 2.4.3 性能折中分析 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于尺度不变特征变换的感知哈希算法研究 | 第23-39页 |
| 3.1 尺度不变特征变换算法 | 第23-27页 |
| 3.1.1 尺度空间极值检测 | 第23-25页 |
| 3.1.2 确定关键点精确位置 | 第25-26页 |
| 3.1.3 为关键点分配方向 | 第26页 |
| 3.1.4 特征点描述子的生成 | 第26-27页 |
| 3.2 改进的尺度不变特征变换 | 第27-30页 |
| 3.2.1 算法不足描述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 高斯金字塔阶数选取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 精确计算关键点主方向 | 第29页 |
| 3.2.4 基于内核投影的特征点描述子生成 | 第29-30页 |
| 3.3 图像感知哈希算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 预处理 | 第30-32页 |
| 3.3.2 感知哈希的生成 | 第32-33页 |
| 3.3.3 相似性度量 | 第33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 区分性分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 鲁棒性分析 | 第34-36页 |
| 3.4.3 敏感性分析 | 第36-37页 |
| 3.4.4 性能对比 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于视觉显著特征的感知哈希算法研究 | 第39-55页 |
| 4.1 设计原理 | 第39-40页 |
| 4.2 视觉显著模型和压缩感知 | 第40-44页 |
| 4.2.1 ITTI模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 光谱残差模型 | 第42-43页 |
| 4.2.3 压缩感知理论 | 第43-44页 |
| 4.3 算法的流程 | 第44-47页 |
| 4.3.1 预处理 | 第44-45页 |
| 4.3.2 图像感知哈希生成 | 第45-46页 |
| 4.3.3 图像认证 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 区分性分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 鲁棒性分析 | 第48页 |
| 4.4.3 篡改性能分析 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 进一步工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第63页 |
