面向话题的用户行为动力学模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 社交网络分析概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 用户行为研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 用户行为研究相关理论概述 | 第18-26页 |
| 2.1 面向话题的用户行为研究 | 第18-20页 |
| 2.2 用户影响力分析技术 | 第20-22页 |
| 2.3 用户行为分析技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 用户行为实证分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 用户行为模型分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于热点话题的用户行为动力学模型 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 问题定义 | 第26-28页 |
| 3.3 模型设计 | 第28-34页 |
| 3.3.1 模型框架介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.2 属性提取 | 第29页 |
| 3.3.3 驱动因子定义 | 第29-31页 |
| 3.3.4 用户行为动力学模型 | 第31-34页 |
| 3.4 模型算法 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于用户行为的隐链接判别模型 | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 问题定义 | 第36-38页 |
| 4.3 模型设计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 模型框架介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于云模型的用户行为相似度计算 | 第39-41页 |
| 4.3.3 隐链接判别模型 | 第41-43页 |
| 4.4 模型算法 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 面向话题的用户行为分析及实现 | 第45-57页 |
| 5.1 数据集 | 第45-47页 |
| 5.2 用户行为动力学模型实现 | 第47-52页 |
| 5.2.1 实验分析 | 第47-51页 |
| 5.2.2 结果验证 | 第51-52页 |
| 5.3 隐链接判别模型实现 | 第52-55页 |
| 5.3.1 实验分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 结果验证 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第65页 |
