| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究的主要内容及创新点 | 第9-10页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 小波和Sharpness简介 | 第11-24页 |
| 2.1 离散小波变换 | 第11-14页 |
| 2.2 对偶树复小波变换 | 第14-15页 |
| 2.3 Contourlet变换 | 第15-20页 |
| 2.3.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第17-18页 |
| 2.3.2 方向滤波器组 | 第18-19页 |
| 2.3.3 Contourlet变换的主要特性 | 第19-20页 |
| 2.4 PDTDFB变换 | 第20-22页 |
| 2.5 Sharpness概述 | 第22-23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Sharpness的改进对图像的度量 | 第24-34页 |
| 3.1 Sharpness基本算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基于全局图像的FISH算法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 基于局部区域的FISH算法 | 第26-27页 |
| 3.2 Sharpness的改进算法 | 第27-33页 |
| 3.2.1 基于对偶树复小波变换的Sharpness改进算法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 基于轮廓波变换的Sharpness改进算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 基于金字塔对偶树方向滤波器组的Sharpness改进算法 | 第32-33页 |
| 3.3 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 Sharpness在纹理检索中的应用 | 第34-41页 |
| 4.1 纹理检索概述 | 第34-35页 |
| 4.2 纹理检索方法 | 第35-37页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第35-36页 |
| 4.2.2 分类 | 第36-37页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 数据库构造说明 | 第37页 |
| 4.3.2 实验结果的对比分析 | 第37-40页 |
| 4.4 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
