| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 课题综述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 列车运行故障图像动态检测系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外图像分割算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外形状匹配算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题与主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于改进马尔科夫随机场的图像分割 | 第17-41页 |
| 2.1 基于快速马尔科夫随机场的图像分割 | 第17-21页 |
| 2.1.1 层次特征模型建立 | 第17-19页 |
| 2.1.2 模型参数估计 | 第19-21页 |
| 2.2 基于自适应近邻传播聚类的图像分割 | 第21-26页 |
| 2.2.1 层次特征模型建立 | 第21-25页 |
| 2.2.2 模型优化 | 第25-26页 |
| 2.3 基于快速自适应马尔科夫随机场的层次分割算法设计 | 第26-29页 |
| 2.3.1 层次特征模型建立 | 第26-27页 |
| 2.3.2 迭代准则设计 | 第27-29页 |
| 2.4 图像分割实验对比分析 | 第29-40页 |
| 2.4.1 算法分割精度测试 | 第31-39页 |
| 2.4.2 算法分割效率测试 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于精确高度函数的快速形状匹配 | 第41-54页 |
| 3.1 高度函数特征描述 | 第41-42页 |
| 3.2 精确高度函数特征描述 | 第42-45页 |
| 3.2.1 采样点的精确高度值 | 第42-43页 |
| 3.2.2 形状精度分析 | 第43-45页 |
| 3.3 优化并行动态规划算法设计 | 第45-46页 |
| 3.4 形状匹配实验对比分析 | 第46-53页 |
| 3.4.1 算法检索精度测试 | 第46-50页 |
| 3.4.2 算法抗噪性能测试 | 第50-52页 |
| 3.4.3 算法匹配效率测试 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 列车典型故障图像识别算法设计与实现 | 第54-75页 |
| 4.1 列车运行故障图像动态检测系统概述 | 第54-55页 |
| 4.2 基于改进马尔科夫随机场与精确高度函数层次模型设计 | 第55-56页 |
| 4.3 列车典型故障识别与检测 | 第56-73页 |
| 4.3.1 空气制动系统故障识别 | 第57-61页 |
| 4.3.2 车轮挡键丢失故障识别 | 第61-63页 |
| 4.3.3 高摩合成闸瓦丢失故障检测 | 第63-69页 |
| 4.3.4 制动梁安全链脱落故障检测 | 第69-73页 |
| 4.4 故障识别与检测算法性能分析 | 第73-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| 附件 1 | 第84-85页 |
| 附件 2 | 第85页 |
