首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于C-MDP的决策优化系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-15页
    1.1 项目背景第12页
    1.2 国内外决策优化系统的发展概况第12-13页
    1.3 本文主要研究的工作第13页
    1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 技术综述第15-22页
    2.1 聚类算法第15-18页
        2.1.1 层次聚类算法第15-16页
        2.1.2 分割聚类算法第16-17页
        2.1.3 基于约束的聚类算法第17页
        2.1.4 各聚类算法的分析与比较第17-18页
    2.2 C-MDP介绍第18-20页
        2.2.1 MDP介绍第18-19页
        2.2.2 C-MDP介绍第19-20页
        2.2.3 C-MDP的应用第20页
    2.3 Dojo第20-21页
    2.4 Apache Wink第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 NBAOPT系统的分析与设计第22-49页
    3.1 项目总体规划第22-23页
    3.2 系统需求分析第23-26页
        3.2.1 NBAOPT系统的功能需求第23-25页
        3.2.2 NBAOPT系统的非功能需求第25-26页
    3.3 系统总体设计与模块设计第26-48页
        3.3.1 总体结构第26-28页
        3.3.2 Action Cluster模块设计第28-35页
        3.3.3 NBAOPT Studio模块设计第35-47页
        3.3.4 数据库设计第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 NBAOPT系统的实现第49-68页
    4.1 NBAOPT系统实现概述第49页
    4.2 Action Cluster的实现第49-55页
        4.2.1 用户界面的实现第49-50页
        4.2.2 分箱算法的实现第50-52页
        4.2.3 聚类算法的实现第52-55页
    4.3 NBAOPT Studio的实现第55-61页
        4.3.1 用户界面的实现第55-56页
        4.3.2 建模优化算法引擎的实现第56-60页
        4.3.3 可视化工具的实现第60-61页
    4.4 结果展示第61-67页
        4.4.1 Action Cluster第61-64页
        4.4.2 NBAOPT Studio第64-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 总结与展望第68-69页
    5.1 总结第68页
    5.2 进一步工作展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
参与项目第73-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:医疗卫生信息化建设中的政府功能及其实现策略研究--以深圳市宝安区为例
下一篇:军队转业干部安置模式研究--以深圳市为研究对象