| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 行业研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础与相关技术研究 | 第13-20页 |
| 2.1 Web技术与云计算发展 | 第13-14页 |
| 2.2 PaaS云计算平台发展现状 | 第14-16页 |
| 2.2.1 GAE | 第15页 |
| 2.2.2 Cloud Foundry | 第15-16页 |
| 2.2.3 Openshift | 第16页 |
| 2.2.4 Heroku | 第16页 |
| 2.2.5 AWS Elastic Beanstalk | 第16页 |
| 2.3 轻量级虚拟化技术Docker | 第16-19页 |
| 2.3.1 Docker的定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 使用Docker的优势 | 第17-19页 |
| 2.3.3 Docker的API介绍 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Docker的容器监控和调度总体设计 | 第20-28页 |
| 3.1 基于Docker的容器监控和调度的需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 概要设计 | 第21-27页 |
| 3.2.1 总体结构设计 | 第22页 |
| 3.2.2 监控及调度平台设计方案 | 第22-24页 |
| 3.2.3 功能模块设计 | 第24-26页 |
| 3.2.4 拓扑图 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于Docker的容器监控和调度的详细设计与实现 | 第28-62页 |
| 4.1 Web应用部署模块的详细设计与实现 | 第28-37页 |
| 4.1.1 应用部署和容器管理 | 第29-35页 |
| 4.1.2 容器间网络通信 | 第35-37页 |
| 4.2 平台监控模块的详细设计与实现 | 第37-49页 |
| 4.2.1 监控数据采集模块 | 第40-45页 |
| 4.2.2 负载信息查询模块 | 第45-48页 |
| 4.2.3 负载状态分析 | 第48-49页 |
| 4.3 资源调度模块的详细设计与实现 | 第49-59页 |
| 4.3.1 应用初始化调度和动态调度的工作流程 | 第50-54页 |
| 4.3.2 应用初始化调度和动态调度的算法策略 | 第54-59页 |
| 4.4 应用负载均衡的详细设计与实现 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验与分析 | 第62-71页 |
| 5.1 测试环境 | 第62-63页 |
| 5.2 功能测试 | 第63-68页 |
| 5.2.1 环境配置 | 第63页 |
| 5.2.2 动态部署Web应用集群 | 第63-66页 |
| 5.2.3 容器的资源监控 | 第66页 |
| 5.2.4 应用的动态调度 | 第66-68页 |
| 5.3 性能测试 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 总结 | 第71页 |
| 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第78页 |
