| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基本免疫算法综述 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 免疫机制概述 | 第17-19页 |
| 2.3 人工免疫算法概述 | 第19-21页 |
| 2.4 人工免疫算法的优点和缺点 | 第21页 |
| 2.4.1 优点 | 第21页 |
| 2.4.2 缺点 | 第21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于局部搜索的多种群免疫优化算法及其在农田水资源调度中的应用 | 第22-45页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 改进的免疫优化算法 | 第22-28页 |
| 3.2.1 算法简介 | 第22页 |
| 3.2.2 算法基本参数 | 第22-23页 |
| 3.2.3 算法基本思路 | 第23-28页 |
| 3.3 改进的免疫优化算法在农田水资源调度中的应用 | 第28-31页 |
| 3.3.1 应用背景简介 | 第28页 |
| 3.3.2 农田水量平衡模型 | 第28-29页 |
| 3.3.3 农田农作物的产量模型 | 第29-31页 |
| 3.4 实际问题定义 | 第31-32页 |
| 3.5 实际问题求解 | 第32-44页 |
| 3.6 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于最小二乘支持向量机的农田水量预测 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 最小二乘支持向量机及粒子群算法简介 | 第45-49页 |
| 4.2.1 最小二乘支持向量机简介 | 第45-47页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法概述 | 第47-49页 |
| 4.3 最小二乘支持向量机在农田水资源预测中的应用 | 第49-62页 |
| 4.3.1 数据采集及预处理 | 第49-52页 |
| 4.3.2 不同的参数C和σ对农田水资源预测结果的影响 | 第52-54页 |
| 4.3.3 粒子群算法优化参数 | 第54-57页 |
| 4.3.4 改进的免疫优化算法优化参数 | 第57-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第71页 |
