云存储中损坏数据的识别算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 数据完整性验证 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 云存储概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 云存储架构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 Google的GFS系统 | 第21-22页 |
| 2.2 数据完整性验证算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 技术基础 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于MAC的方案 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于短签名的算法 | 第26-27页 |
| 2.3 任务调度算法研究 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 损坏数据识别模型与问题描述 | 第29-36页 |
| 3.1 验证模型 | 第29-30页 |
| 3.2 任务模型 | 第30-31页 |
| 3.3 安全威胁 | 第31-32页 |
| 3.4 问题描述 | 第32-34页 |
| 3.5 设计目标 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 损坏数据的识别算法 | 第36-47页 |
| 4.1 符号定义 | 第36-37页 |
| 4.2 验证结果可靠性审计 | 第37-38页 |
| 4.3 识别算法 | 第38-41页 |
| 4.4 算法分析 | 第41-43页 |
| 4.4.1 正确性 | 第41-42页 |
| 4.4.2 安全分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第43页 |
| 4.5 模拟实验 | 第43-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 损坏数据识别任务调度算法 | 第47-56页 |
| 5.1 符号定义 | 第47页 |
| 5.2 验证任务调度模型 | 第47-49页 |
| 5.3 识别任务的关键因素 | 第49页 |
| 5.4 数据损坏识别任务调度算法 | 第49-52页 |
| 5.5 算法分析 | 第52页 |
| 5.6 实验模拟 | 第52-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结及展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
