| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·敦煌壁画特点 | 第11-12页 |
| ·敦煌壁画破损区域分类 | 第12-13页 |
| ·图像分割原理 | 第13-14页 |
| ·图像分割方法分类 | 第14-16页 |
| ·阈值分割法 | 第14-15页 |
| ·边缘检测分割技术 | 第15页 |
| ·基于区域的方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计学的方法 | 第16页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 马尔科夫随机场(MRF)框架下的图像描述 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·图像在MRF 的描述及其概率模型 | 第18-21页 |
| ·MRF 中的一些定义 | 第18-20页 |
| ·马尔科夫场与吉布斯场的等效性 | 第20-21页 |
| ·MRF 下的图像分割框架 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 MRF-MAP 准则的图像分割方法 | 第24-38页 |
| ·优化算法介绍 | 第24-32页 |
| ·条件迭代法 | 第24页 |
| ·模拟退火（SA）算法 | 第24-26页 |
| ·图割方法 | 第26-32页 |
| ·一种基于MRF 和Graph Cuts 的敦煌壁画分割方法 | 第32-35页 |
| ·交互式分割原理 | 第32页 |
| ·图像纹理建模 | 第32-34页 |
| ·模型建立与求解 | 第34-35页 |
| ·模型求解 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 一种分水岭和图割相结合的分割模型 | 第38-42页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·相关理论 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 褪色敦煌壁画分割后的处理 | 第42-46页 |
| ·Welsh 色彩传递算法 | 第42-43页 |
| ·图像的预处理 | 第42-43页 |
| ·模板样本的选取 | 第43页 |
| ·对褪色敦煌壁画的色彩传递 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| ·对本文的总结 | 第46-47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校期间研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |