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基于TIGGE资料的江淮流域持续性强降水预报方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 引言第10-18页
    1.1 绪论第10-14页
        1.1.1 降尺度预报因子的预报效果检验第11-13页
        1.1.2 相似预报模型第13-14页
    1.2 本文主要研究思路及特色第14-15页
    1.3 章节安排及主要内容第15-18页
第二章 资料和方法第18-26页
    2.1 TIGGE数据第18-20页
    2.2 降水数据第20页
    2.3 再分析数据第20页
    2.4 预报检验方法及参数优化方法第20-26页
        2.4.1 TS评分、平均误差和泰勒图第20-21页
        2.4.2 Nash–Sutcliffe效率系数第21-22页
        2.4.3 阿尔法指数第22页
        2.4.4 连续排序概率技巧评分第22-23页
        2.4.5 相对作用特征曲线得分第23页
        2.4.6 布谷鸟搜索算法第23-26页
第三章 基于TIGGE资料的东亚副热带西风急流的预报性能评估第26-37页
    3.1 数据及急流指数定义第26页
        3.1.1 数据第26页
        3.1.2 急流指数定义第26页
    3.2 东亚副热带高空急流夏季活动检验第26-27页
    3.3 确定性预报检验第27-30页
        3.3.1 平均预报误差第27-28页
        3.3.2 泰勒图分析第28-30页
    3.4 概率预报检验第30-33页
        3.4.1 连续排序概率技巧评分(CRPSS)第30-31页
        3.4.2 相对作用特征(ROC)曲线得分第31-33页
    3.5 一次持续性暴雨过程中东亚副热带急流的预报检验第33-34页
    3.6 小结与讨论第34-37页
第四章 基于TIGGE资料的亚洲夏季风低层风场的预报性能评估第37-53页
    4.1 数据第37页
    4.2 季风和季风涌指数定义第37-39页
    4.3 预报偏差第39-47页
    4.4 预报技巧第47-51页
        4.4.1 原始预报技巧第47-50页
        4.4.2 偏差订正后的预报技巧第50-51页
    4.5 小结和讨论第51-53页
第五章 相似降尺度预报模型的建立及预报效果检验第53-71页
    5.1 模型的建立第53-63页
        5.1.1 训练及预报数据第53-54页
        5.1.2 预报区域和预报因子的选取第54-55页
        5.1.3 相似方法第55-56页
        5.1.4 相似的选择第56-59页
        5.1.5 参数优化及预报输出第59-63页
    5.2 相似模型的独立预报效果检验第63-68页
        5.2.1 独立预报逐日的持续性强降水的效果检验第63-65页
        5.2.2 独立预报持续性强降水事件的效果检验第65-67页
        5.2.3 KISAM对持续性强降水是否发生的判别能力检验第67-68页
    5.3 小结和讨论第68-71页
第六章 结论与讨论第71-75页
    6.1 全文主要结论第71-73页
    6.2 讨论第73-75页
参考文献第75-83页
致谢第83-85页
个人简介第85页

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