| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第9-12页 |
| 1.2.1 联合循环机组性能分析研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 (?)分析法的提出和应用 | 第10-11页 |
| 1.2.3 联合循环机组优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 联合循环机组性能分析与优化研究存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 联合循环机组(?)分析 | 第14-32页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 燃气-蒸汽联合循环机组 | 第14-15页 |
| 2.2.1 燃气-蒸汽联合循环的基本工作原理 | 第14页 |
| 2.2.2 研究对象主设备介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 联合循环机组(?)分析计算模型 | 第15-26页 |
| 2.3.1 工质热力性质计算 | 第15-16页 |
| 2.3.2 联合循环机组(?)分析计算模型 | 第16-22页 |
| 2.3.3 实例分析 | 第22-26页 |
| 2.4 联合循环机组变工况(?)分析 | 第26-31页 |
| 2.4.1 变工况数据 | 第26-27页 |
| 2.4.2 燃机负荷对联合循环机组(?)分析的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.3 环境温度对联合循环机组(?)分析的影响 | 第28-30页 |
| 2.4.4 供热量对联合循环机组(?)分析的影响 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 联合循环机组多目标优化 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 (?)经济学理论 | 第32-37页 |
| 3.2.1 成本概念 | 第32页 |
| 3.2.2 (?)经济学成本方程 | 第32-35页 |
| 3.2.3 矩阵模式(?)经济学 | 第35-37页 |
| 3.3 多目标优化模型 | 第37-39页 |
| 3.3.1 多目标优化的基本概念 | 第37-38页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第38-39页 |
| 3.3.3 决策变量 | 第39页 |
| 3.3.4 约束条件 | 第39页 |
| 3.4 多目标进化算法 | 第39-43页 |
| 3.4.1 遗传算法的基本原理及特点 | 第39-40页 |
| 3.4.2 遗传算法在多目标优化问题中的应用与发展 | 第40-41页 |
| 3.4.3 非支配排序遗传算法(NSGA Ⅱ) | 第41-43页 |
| 3.5 联合循环机组多目标优化结果 | 第43-46页 |
| 3.6 敏感性分析 | 第46-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 联合循环机组热电负荷优化分配 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 热电负荷优化分配模型 | 第50-55页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第50-51页 |
| 4.2.2 边界条件 | 第51-53页 |
| 4.2.3 求解方法 | 第53-55页 |
| 4.3 两台一拖一型联合循环机组热电负荷优化分配 | 第55-60页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第55页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第55-56页 |
| 4.3.3 补充方程 | 第56-59页 |
| 4.3.4 优化结果 | 第59-60页 |
| 4.4 一拖一和二拖一型联合循环机组热电负荷优化分配 | 第60-65页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第60页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第60-62页 |
| 4.4.3 补充方程 | 第62-64页 |
| 4.4.4 优化结果 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 联合循环机组性能监测与运行优化软件开发及应用 | 第67-71页 |
| 5.1 引言 | 第67页 |
| 5.2 联合循环机组性能监测与运行优化软件的设计与开发 | 第67-69页 |
| 5.2.1 软件开发工具 | 第67页 |
| 5.2.2 (?)分析性能监测系统 | 第67-68页 |
| 5.2.3 热电负荷优化分配系统 | 第68-69页 |
| 5.3 应用实例 | 第69-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第71页 |
| 6.2 进一步研究的方向 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
