基于能控性的复杂网络优化研究
| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第19-45页 |
| 1.1 引言 | 第19-20页 |
| 1.2 复杂网络概述 | 第20-30页 |
| 1.3 复杂网络能控性的研究背景与意义 | 第30-32页 |
| 1.4 复杂网络能控性研究现状 | 第32-43页 |
| 1.5 本文的研究内容及组织 | 第43-45页 |
| 2 能控性约束下的有向加权网络控制节点数优化 | 第45-65页 |
| 2.1 引言 | 第45-46页 |
| 2.2 极值优化算法简介 | 第46-48页 |
| 2.3 问题描述 | 第48-53页 |
| 2.4 基于极值动力学的解决方案 | 第53-56页 |
| 2.5 仿真实验与分析 | 第56-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-65页 |
| 3 固定控制节点数的有向网络能控性指标优化 | 第65-79页 |
| 3.1 引言 | 第65-66页 |
| 3.2 有向网络能控性指标定义 | 第66-68页 |
| 3.3 最优控制配置设计方法 | 第68-72页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第72-78页 |
| 3.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 4 有向网络能控性恢复所需的控制点数与边数优化 | 第79-97页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 有向网络的能控度定义 | 第80-83页 |
| 4.3 最优加控制点能控性恢复问题描述 | 第83-86页 |
| 4.4 最优加边能控性恢复问题描述 | 第86-90页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第90-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-97页 |
| 5 基于网络能控性的节点重要性度量 | 第97-111页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 有向网络的最小控制模式 | 第98-100页 |
| 5.3 控制骨架—节点在网络能控性中重要性度量 | 第100-102页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第102-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-111页 |
| 6 电力网络在能控性约束下的发电机组组合优化 | 第111-123页 |
| 6.1 引言 | 第111页 |
| 6.2 问题描述 | 第111-114页 |
| 6.3 基于极值动力学的解决方案 | 第114-119页 |
| 6.4 仿真实验与分析 | 第119-120页 |
| 6.5 本章小结 | 第120-123页 |
| 7 总结与展望 | 第123-127页 |
| 7.1 本文总结 | 第123-124页 |
| 7.2 研究展望 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-145页 |
| 作者简介 | 第145-147页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第147-148页 |
