机械设备智能维护系统数采终端开发与散热风扇可靠性研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 第一篇 机械设备智能维护系统数采终端开发 | 第18-72页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第20-21页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第20页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第21-24页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-24页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第24-36页 |
| 2.1 系统功能需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2 硬件方案设计 | 第25-28页 |
| 2.2.1 微处理器选型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 外围电路方案设计 | 第27-28页 |
| 2.3 软件方案设计 | 第28-34页 |
| 2.3.1 嵌入式系统 | 第28-29页 |
| 2.3.2 驱动程序开发 | 第29-31页 |
| 2.3.3 嵌入式系统的开发方式及流程 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 系统硬件方案设计 | 第36-48页 |
| 3.1 Tiny 6410核心板 | 第36-37页 |
| 3.2 外围接口电路设计 | 第37-45页 |
| 3.2.1 触摸屏模块 | 第37-40页 |
| 3.2.2 电源管理模块 | 第40-42页 |
| 3.2.3 复位电路 | 第42-43页 |
| 3.2.4 USB传输模块 | 第43-44页 |
| 3.2.5 SD卡模块 | 第44-45页 |
| 3.3 硬件电路的可靠性设计 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 系统移植与驱动程序开发 | 第48-62页 |
| 4.1 嵌入式系统裁剪与移植 | 第48-55页 |
| 4.1.1 开发环境的搭建 | 第48-49页 |
| 4.1.2 Win CE系统的裁剪与移植 | 第49-55页 |
| 4.2 设备驱动程序 | 第55-61页 |
| 4.2.1 触摸屏驱动开发 | 第56-57页 |
| 4.2.2 USB虚拟串口驱动 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 系统调试与性能测试 | 第62-70页 |
| 5.1 电路板调试 | 第62-66页 |
| 5.2 USB虚拟串口驱动调试 | 第66-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文内容总结 | 第70页 |
| 6.2 后期工作展望 | 第70-72页 |
| 第二篇 散热风扇寿命预测与可靠性研究 | 第72-120页 |
| 第一章 绪论 | 第72-76页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第72-73页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第73-75页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第75-76页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第75页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第75-76页 |
| 第二章 散热风扇可靠性试验方案介绍 | 第76-86页 |
| 2.1 散热风扇的结构及失效机理 | 第76-78页 |
| 2.1.1 散热风扇结构 | 第76-77页 |
| 2.1.2 散热风扇失效机理研究 | 第77-78页 |
| 2.2 试验方案介绍 | 第78-84页 |
| 2.3 风扇加速寿命试验方案介绍 | 第84页 |
| 2.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第三章 基于威布尔分布的散热风扇轴承可靠性研究 | 第86-102页 |
| 3.1 轴承的可靠性研究 | 第86-87页 |
| 3.2 威布尔分布 | 第87-90页 |
| 3.2.1 威布尔分布基本理论 | 第87-88页 |
| 3.2.2 威布尔分布模型参数的意义 | 第88-90页 |
| 3.3 试验结果分析 | 第90-100页 |
| 3.3.1 试验数据预处理 | 第90-92页 |
| 3.3.2 轴承的可靠性评价指标 | 第92-93页 |
| 3.3.3 二参数威布尔分布模型 | 第93-96页 |
| 3.3.4 三参数威布尔分布模型 | 第96-99页 |
| 3.3.5 二参数和三参数威布尔分布模型对比 | 第99-100页 |
| 3.4 本章小结 | 第100-102页 |
| 第四章 基于多向量支持向量机的散热风扇寿命预测 | 第102-118页 |
| 4.1 机械设备的寿命预测研究 | 第102-103页 |
| 4.2 支持向量机 | 第103-106页 |
| 4.2.1 支持向量机基本理论 | 第103-104页 |
| 4.2.2 MSVM模型建立 | 第104-106页 |
| 4.3 参数优化算法 | 第106-109页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法 | 第107-108页 |
| 4.3.2 遗传算法 | 第108-109页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第109-116页 |
| 4.4.1 数据预处理 | 第109-113页 |
| 4.4.2 MSVM回归预测 | 第113-114页 |
| 4.4.3 误差评价 | 第114-116页 |
| 4.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第五章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 5.1 全文内容总结 | 第118-119页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第128-130页 |
| 作者及导师简介 | 第130-131页 |
| 附件 | 第131-132页 |
