| 作者简历 | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第17-33页 |
| 1.1 选题依据及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状及拟解决的主要问题 | 第18-30页 |
| 1.2.1 勘查地球化学研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 勘查地球化学方法研究现状 | 第20-30页 |
| 1.3 研究内容及思路和方法 | 第30-32页 |
| 1.4 论文取得的主要成果 | 第32-33页 |
| 第二章 闽西南区域地质背景和化探数据介绍 | 第33-42页 |
| 2.1 闽西南区域地质背景 | 第33-37页 |
| 2.1.1 区域地层 | 第34页 |
| 2.1.2 区域构造特征 | 第34-35页 |
| 2.1.3 区域侵入岩特征 | 第35-37页 |
| 2.2 闽西南典型矿床研究及区域成矿时空分布规律 | 第37-40页 |
| 2.2.1 区域典型矿床研究 | 第37-39页 |
| 2.2.2 区域铁矿成矿时空分布规律 | 第39-40页 |
| 2.3 地球化学数据介绍 | 第40-42页 |
| 第三章 成矿地球化学元素全域统计评价 | 第42-52页 |
| 3.1 元素空间自相关特征研究 | 第42-48页 |
| 3.1.1 全域变异函数法研究 | 第43-47页 |
| 3.1.2 全域空间自相关指数研究 | 第47-48页 |
| 3.2 元素空间复杂性分析 | 第48-50页 |
| 3.3 结果讨论 | 第50-52页 |
| 第四章 成矿地球化学元素局部统计评价 | 第52-65页 |
| 4.1 局部权重的选择 | 第53-54页 |
| 4.2 分析尺度的选择 | 第54-55页 |
| 4.3 局部统计分析 | 第55-63页 |
| 4.3.1 基于地理加权的描述统计量分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 局部自相关指数 | 第56-57页 |
| 4.3.3 基于地理加权的主成分分析方法 | 第57页 |
| 4.3.4 分析结果与讨论 | 第57-63页 |
| 4.4 小结讨论 | 第63-65页 |
| 第五章 基于马尔科夫链空间多变量插值预测算法 | 第65-83页 |
| 5.1 马尔科夫链基本概念 | 第65-68页 |
| 5.2 协克里金插值模型 | 第68-71页 |
| 5.3 基于马尔科夫链的多变量插值模型 | 第71-76页 |
| 5.3.1 Markov model 1 | 第71-73页 |
| 5.3.2 Markov model 2 | 第73-76页 |
| 5.3.3 多变量插值模型 | 第76页 |
| 5.4 结果讨论 | 第76-83页 |
| 第六章 模型对比验证分析 | 第83-93页 |
| 6.1 基于马尔科夫链的改进模型与传统克里金对比分析 | 第83-86页 |
| 6.1.1 普通协克里金算法 | 第83-84页 |
| 6.1.2 结果讨论与结论 | 第84-86页 |
| 6.2 S-A分形模型与传统趋势面分析方法对比分析 | 第86-93页 |
| 6.2.1 趋势面分析方法 | 第86-87页 |
| 6.2.2 S-A多重分形方法 | 第87页 |
| 6.2.3 结果与讨论 | 第87-93页 |
| 第七章 结论与展望 | 第93-95页 |
| 7.1 主要结论 | 第93-94页 |
| 7.2 存在的问题 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-110页 |