| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 研究内容 | 第15-21页 |
| 1.2.1 个性化推荐系统 | 第16-18页 |
| 1.2.2 众包模式 | 第18-21页 |
| 1.3 面临挑战 | 第21-22页 |
| 1.4 研究创新点 | 第22-24页 |
| 1.5 组织结构 | 第24-27页 |
| 第二章 相关工作综述 | 第27-43页 |
| 2.1 常见推荐系统分类及相关理论综述 | 第27-31页 |
| 2.1.1 基于内容的推荐算法 | 第28页 |
| 2.1.2 协同过滤推荐算法 | 第28-29页 |
| 2.1.3 矩阵分解方法 | 第29-31页 |
| 2.1.4 混合推荐方法 | 第31页 |
| 2.2 利用上下文信息等辅助信息的推荐系统 | 第31-34页 |
| 2.2.1 综合使用不同辅助信息的推荐系统 | 第32-33页 |
| 2.2.2 基于张量分解的推荐系统 | 第33页 |
| 2.2.3 上下文信息参与建模的推荐系统 | 第33-34页 |
| 2.3 兴趣点推荐系统 | 第34-37页 |
| 2.3.1 使用地理位置信息的兴趣点推荐 | 第34-35页 |
| 2.3.2 使用时间信息的兴趣点推荐 | 第35-36页 |
| 2.3.3 使用文本内容信息的兴趣点推荐 | 第36-37页 |
| 2.4 众包信息质量控制相关理论综述 | 第37-40页 |
| 2.4.1 众包信息质量控制在任务准备阶段的相关研究 | 第37-38页 |
| 2.4.2 众包信息质量控制在任务执行阶段的相关研究 | 第38-39页 |
| 2.4.3 众包信息质量控制在任务答案整合阶段的相关研究 | 第39-40页 |
| 2.5 开放性众包任务答案整合相关研究 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 上下文信息参与建模的概率张量分解推荐算法 | 第43-65页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 上下文信息参与建模的概率张量分解推荐算法 | 第45-52页 |
| 3.2.1 概率张量分解 | 第46-47页 |
| 3.2.2 上下文信息参与建模的概率张量分解推荐算法 | 第47-50页 |
| 3.2.3 参数学习 | 第50-52页 |
| 3.2.4 计算复杂度分析 | 第52页 |
| 3.3 实验分析与讨论 | 第52-64页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第52-54页 |
| 3.3.2 对比方法介绍 | 第54页 |
| 3.3.3 评价指标 | 第54-55页 |
| 3.3.4 Epinions数据集实验分析 | 第55-61页 |
| 3.3.5 MovieLens数据集实验分析 | 第61-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 兴趣点推荐的时空话题模型 | 第65-84页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 兴趣点推荐的时空话题模型—TGTM | 第66-73页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第66-67页 |
| 4.2.2 利用文本内容信息和地理位置信息 | 第67-69页 |
| 4.2.3 利用时间信息的分类策略 | 第69-70页 |
| 4.2.4 兴趣点推荐的时空话题模型—TGTM | 第70-73页 |
| 4.2.5 计算复杂度分析 | 第73页 |
| 4.3 实验分析 | 第73-82页 |
| 4.3.1 数据集描述 | 第74页 |
| 4.3.2 测评指标 | 第74-75页 |
| 4.3.3 地理位置因素,文本内容因素以及时间因素对TGTM的影响分析 | 第75-80页 |
| 4.3.4 对比实验与分析 | 第80-82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-84页 |
| 第五章 众包模式中开放型任务的答案整合方案 | 第84-97页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 中国式餐馆过程背景介绍 | 第85-87页 |
| 5.3 众包模式中开放性任务的答案整合方案 | 第87-91页 |
| 5.3.1 问题定义 | 第87页 |
| 5.3.2 任务答案空间评估及答案征集过程建模 | 第87-88页 |
| 5.3.3 估算任务最佳答案及工人可靠度 | 第88-91页 |
| 5.3.4 计算复杂度分析 | 第91页 |
| 5.4 实验分析与讨论 | 第91-96页 |
| 5.4.1 数据集描述 | 第91-92页 |
| 5.4.2 对比方法 | 第92页 |
| 5.4.3 实验分析 | 第92-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-101页 |
| 6.1 文章结论和成果 | 第97-99页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 攻读博士期间发表论文、申请专利的情况 | 第118页 |
