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认知无线电压缩频谱感知方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文主要内容与结构第14-15页
第二章 压缩频谱感知基础知识第15-27页
    2.1 频谱感知第15-21页
        2.1.1 频谱感知模型第15-17页
        2.1.2 频谱感知技术第17-21页
    2.2 压缩感知第21-26页
        2.2.1 信号的稀疏表示第22-23页
        2.2.2 观测矩阵的设计第23-24页
        2.2.3 信号的重构第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 压缩频谱感知技术分析第27-35页
    3.1 压缩频谱感知模型第27-29页
    3.2 压缩频谱感知技术第29-31页
        3.2.1 单用户压缩频谱感知第29页
        3.2.2 多用户压缩频谱感知第29-31页
    3.3 压缩频谱感知技术分析第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 一种采用双重判决的迭代频谱感知方法第35-45页
    4.1 相关研究与问题描述第35-36页
    4.2 频谱感知能量检测系统模型第36-38页
    4.3 采用双重判决的迭代频谱感知方法第38-41页
        4.3.1 参数估计第38-39页
        4.3.2 方法描述第39-41页
    4.4 性能仿真分析第41-44页
        4.4.1 采样点数分析第42-43页
        4.4.2 迭代次数分析第43页
        4.4.3 检测概率分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 一种新的宽带协作压缩频谱感知方法第45-60页
    5.1 相关研究与问题描述第45-46页
    5.2 基于能量观测的协作频谱感知第46-49页
    5.3 基于组稀疏的支撑集识别原理第49-51页
    5.4 一种新的协作压缩频谱感知方法第51-59页
        5.4.1 设计思想第51-52页
        5.4.2 算法描述第52-54页
        5.4.3 性能仿真分析第54-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第67-68页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第68-69页
致谢第69页

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